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D�tails bibliographiques

Titre: Practical Java Machine Learning: Projects with Google Cloud Platform and Amazon Web Services
�diteur: Apress (edition First Edition)
Date de parution: 2018
Langue: anglais
ISBN � 10 chiffres: 1484239504
ISBN � 13 chiffres: 9781484239506
Reliure: Paperback
�dition: First Edition.
�tat de l'article: Very Good

A propos de ce titre

Synopsis

Build machine learning (ML) solutions for Java development. This book shows you that when designing ML apps, data is the key driver and must be considered throughout all phases of the project life cycle. Practical Java Machine Learning helps you understand the importance of data and how to organize it for use within your ML project. You will be introduced to tools which can help you identify and manage your data including JSON, visualization, NoSQL databases, and cloud platforms including Google Cloud Platform and Amazon Web Services.
Practical Java Machine Learning includes multiple projects, with particular focus on the Android mobile platform and features such as sensors, camera, and connectivity, each of which produce data that can power unique machine learning solutions. You will learn to build a variety of applications that demonstrate the capabilities of the Google Cloud Platform machine learning API, including data visualizationfor Java; document classification using the Weka ML environment; audio file classification for Android using ML with spectrogram voice data; and machine learning using device sensor data.
After reading this book, you will come away with case study examples and projects that you can take away as templates for re-use and exploration for your own machine learning programming projects with Java.
What You Will Learn

Identify, organize, and architect the data required for ML projects
Deploy ML solutions in conjunction with cloud providers such as Google and Amazon
Determine which algorithm is the most appropriate for a specific ML problem
Implement Java ML solutions on Android mobile devices
Create Java ML solutions to work with sensor data
Build Java streaming based solutions

Who This Book Is For
Experienced Java developers who have not implemented machine learning techniques before.

� propos de l?auteur

Mark Wickham is an active developer and has been a developer for many years, mostly in Java. He is passionate about exploring advances in artificial intelligence and machine learning using Java. New software approaches, applied to the ever expanding volume of data we now have available to us, enables us to create Java solutions which were not before conceivable. He is a frequent speaker at developer conferences. His popular classes cover practical topics such as connectivity, push messaging, and audio/video. Mark has led software development teams for Motorola, delivering infrastructure solutions to global telecommunications customers. While at Motorola, Mark also led product management and product marketing teams in the Asia Pacific region. Mark has been involved in software and technology for more than 30 years and began to focus on the Android platform in 2009, creating private cloud and tablet based solutions for the enterprise. Mark majored in Computer Science andPhysics at Creighton University, and later obtained an MBA from the University of Washington and the Hong Kong University of Science and Technology. Mark is also active as a freelance video producer, photographer, and enjoys recording live music. Previously Mark wrote Practical Android (Apress, 2018).

Les informations fournies dans la section � A propos du livre � peuvent faire r�f�rence � une autre �dition de ce titre.

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Si vous ?tes un consommateur, vous pouvez vous r?tracter du pr?sent contrat dans les conditions indiqu?es ci-dessous. Etre un consommateur signifie ?tre une personne physique qui agit ? des fins qui n'entrent pas dans le cadre de son activit? commerciale, industrielle, artisanale ou lib?rale.

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Droit de r?tractation:

Vous avez le droit de vous r?tracter du pr?sent contrat sans donner de motif dans un d?lai de quatorze jours.

Le d?lai de r?tractation expire quatorze jours apr?s le jour o? vous-m?me, ou un tiers autre que le transporteur et d?sign? par vous, prend physiquement possession du dernier bien, lot ou pi?ce.

Pour exercer le droit de r?tractation, vous devez nous BooksRun, 1733 Sheepshead Bay rd., Ste 29, 11235, Brooklyn, New York, U.S.A., 1 866-249-9769, notifier votre d?cision de r?tractation du pr?sent contrat au moyen d'une d?claration d?nu?e d'ambigu?t? (par exemple, lettre envoy?e par la poste, t?l?copie ou courrier ?lectronique). Vous pouvez utiliser le mod?le de formulaire de r?tractation mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez ?galement remplir et transmettre une d?claration claire ? cette fin sur notre site internet ? ?Vos commandes? dans ?Votre compte?. Si vous utilisez cette option, nous vous enverrons sans d?lai un accus? de r?ception de la r?tractation sur un support durable (par exemple, par courriel).

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Nous pouvons diff?rer le remboursement jusqu'? ce que nous ayons re?u le bien ou jusqu'? ce que vous ayez fourni une preuve d'exp?dition du bien, la date retenue ?tant celle du premier de ces faits.

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Formulaire de r?tractation

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