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Reinforcement Learning, second edition: An Introduction

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9780262039246: Reinforcement Learning, second edition: An Introduction
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Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
Edité par Bradford Books (2018)
ISBN 10 : 0262039249 ISBN 13 : 9780262039246
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MND
(ELMHURST, NY, Etats-Unis)
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Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
Edité par Bradford Books (2018)
ISBN 10 : 0262039249 ISBN 13 : 9780262039246
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MBSTORE
(OTTAWA, ON, Canada)
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Edité par Bradford Books (2018)
ISBN 10 : 0262039249 ISBN 13 : 9780262039246
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BKS
(Ottawa, ON, Canada)
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Sutton, Richard S., Barto, Andrew G.
Edité par Bradford Books (2018)
ISBN 10 : 0262039249 ISBN 13 : 9780262039246
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(Columbia, MO, Etats-Unis)
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Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
Edité par MIT Press Ltd, United States (2018)
ISBN 10 : 0262039249 ISBN 13 : 9780262039246
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The Book Depository
(London, Royaume-Uni)
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Description du livre Hardback. Etat : New. second edition. Language: English. Brand new Book. The significantly expanded and updated new edition of a widely used text on reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence.Reinforcement learning, one of the most active research areas in artificial intelligence, is a computational approach to learning whereby an agent tries to maximize the total amount of reward it receives while interacting with a complex, uncertain environment. In Reinforcement Learning, Richard Sutton and Andrew Barto provide a clear and simple account of the field's key ideas and algorithms. This second edition has been significantly expanded and updated, presenting new topics and updating coverage of other topics.Like the first edition, this second edition focuses on core online learning algorithms, with the more mathematical material set off in shaded boxes. Part I covers as much of reinforcement learning as possible without going beyond the tabular case for which exact solutions can be found. Many algorithms presented in this part are new to the second edition, including UCB, Expected Sarsa, and Double Learning. Part II extends these ideas to function approximation, with new sections on such topics as artificial neural networks and the Fourier basis, and offers expanded treatment of off-policy learning and policy-gradient methods. Part III has new chapters on reinforcement learning's relationships to psychology and neuroscience, as well as an updated case-studies chapter including AlphaGo and AlphaGo Zero, Atari game playing, and IBM Watson's wagering strategy. The final chapter discusses the future societal impacts of reinforcement learning. N° de réf. du vendeur AAZ9780262039246

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Richard S. Sutton, Andrew G. Barto
Edité par The MIT Press 2018-11-13, Cambridge, Massachusetts (2018)
ISBN 10 : 0262039249 ISBN 13 : 9780262039246
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Blackwell's
(Oxford, OX, Royaume-Uni)
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Description du livre hardback. Etat : New. Language: ENG. N° de réf. du vendeur 9780262039246

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Richard S. Sutton
Edité par MIT Press (2018)
ISBN 10 : 0262039249 ISBN 13 : 9780262039246
Neuf Couverture rigide Quantité disponible : 15
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Paperbackshop-US
(Wood Dale, IL, Etats-Unis)
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Description du livre HRD. Etat : New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000. N° de réf. du vendeur GB-9780262039246

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Richard S. Sutton, Andrew G. Barto, Francis Bach
Edité par MIT Press 2018-11-20 (2018)
ISBN 10 : 0262039249 ISBN 13 : 9780262039246
Neuf Couverture rigide Quantité disponible : 20
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International Bookstore
(Wallingford, OXON, Royaume-Uni)
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Description du livre Hardcover. Etat : New. N° de réf. du vendeur 6959-TBS-9780262039246

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Sutton, Richard S.; Barto, Andrew G.
Edité par Bradford Books (2018)
ISBN 10 : 0262039249 ISBN 13 : 9780262039246
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GreatBookPricesUK
(Castle Donington, DERBY, Royaume-Uni)
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Description du livre Etat : New. N° de réf. du vendeur 32701991-n

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Richard S. Sutton (University of Alberta)
Edité par MIT Press Ltd, United States (2018)
ISBN 10 : 0262039249 ISBN 13 : 9780262039246
Neuf Couverture rigide Quantité disponible : 2
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WorldofBooks20
(GORING BY SEA, Royaume-Uni)
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Description du livre Hardback. Etat : New. This is a Brand New book, in perfect condition. Quick dispatch. N° de réf. du vendeur NGR9780262039246

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