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The INS & OUTS, UPS & DOWNS, JOYS & PAINS of Spouses in Ministry
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Langue: anglais
Edité par Academic Press Inc 2015-04-24, 2015
ISBN 10 : 0128028068 ISBN 13 : 9780128028063
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Langue: anglais
Edité par Elsevier Science Publishing Co Inc, 2015
ISBN 10 : 0128028068 ISBN 13 : 9780128028063
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Langue: anglais
Edité par Elsevier Science Publishing Co Inc, US, 2015
ISBN 10 : 0128028068 ISBN 13 : 9780128028063
Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Ajouter au panierHardback. Etat : New. In honour of Professor Erkki Oja, one of the pioneers of Independent Component Analysis (ICA), this book reviews key advances in the theory and application of ICA, as well as its influence on signal processing, pattern recognition, machine learning, and data mining. Examples of topics which have developed from the advances of ICA, which are covered in the book are: A unifying probabilistic model for PCA and ICA Optimization methods for matrix decompositions Insights into the FastICA algorithm Unsupervised deep learning Machine vision and image retrieval.
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Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Langue: anglais
Edité par Elsevier Science Publishing Co Inc, US, 2015
ISBN 10 : 0128028068 ISBN 13 : 9780128028063
Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
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Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Ajouter au panierHardcover. Etat : Brand New. 1st edition. 328 pages. 9.50x7.75x1.25 inches. In Stock. This item is printed on demand.
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Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -In honour of Professor Erkki Oja, one of the pioneers of Independent Component Analysis (ICA), this book reviews key advances in the theory and application of ICA, as well as its influence on signal processing, pattern recognition, machine learning, and data mining. Examples of topics which have developed from the advances of ICA, which are covered in the book are: A unifying probabilistic model for PCA and ICA Optimization methods for matrix decompositions Insights into the FastICA algorithm Unsupervised deep learning Machine vision and image retrieval A review of developments in the theory and applications of independent component analysis, and its influence in important areas such as statistical signal processing, pattern recognition and deep learning A diverse set of application fields, ranging from machine vision to science policy data Contributions from leading researchers in the field 328 pp. Englisch.
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Advances in Independent Component Analysis and Learning Machines
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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EUR 164,71
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - In honour of Professor Erkki Oja, one of the pioneers of Independent Component Analysis (ICA), this book reviews key advances in the theory and application of ICA, as well as its influence on signal processing, pattern recognition, machine learning, and data mining. Examples of topics which have developed from the advances of ICA, which are covered in the book are: A unifying probabilistic model for PCA and ICA Optimization methods for matrix decompositions Insights into the FastICA algorithm Unsupervised deep learning Machine vision and image retrieval.
