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Edité par PAF Mai 2015, 2015
ISBN 10 : 3838178602ISBN 13 : 9783838178608
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Ce manuscrit présente les travaux scientifiques dont le but est de développer des algorithmes de correction d'erreurs dans un décodage numérique d'images et d'assurer un haut niveau de la qualité visuelle des images décodées. Des techniques d'analyse statistique sont utilisées pour détecter et dissimuler les artéfacts. Une boucle de contrôle de la qualité est implémentée afin de surveiller et de corriger la qualité visuelle des images ou des vidéos. Un outil de mesure de la qualité des vidéos (OMQV) utilise le système visuel humain (SVH) pour indiquer la qualité visuelle d'une vidéo (ou d'une image). Trois modèles d'OMQV sont conçus, basés sur la classification, les réseaux de neurones artificiels et la régression non linéaire. Enfin, un algorithme de correction d'erreurs dans les images est mis au point. Une démonstration est réalisée en considérant uniquement les artéfacts flou et bruit et en s'appuyant sur le filtre de Wiener, optimisé sur le critère du minimum linéaire local de l'erreur quadratique moyenne. Les résultats sont présentés et discutés afin de montrer comment l'OMQV améliore les performances d'un algorithme de dissimulation d'artéfacts visuels. 156 pp. Französisch.
Edité par PAF, 2018
ISBN 10 : 3838178602ISBN 13 : 9783838178608
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ce manuscrit présente les travaux scientifiques dont le but est de développer des algorithmes de correction d'erreurs dans un décodage numérique d'images et d'assurer un haut niveau de la qualité visuelle des images décodées. Des techniques d'analyse statistique sont utilisées pour détecter et dissimuler les artéfacts. Une boucle de contrôle de la qualité est implémentée afin de surveiller et de corriger la qualité visuelle des images ou des vidéos. Un outil de mesure de la qualité des vidéos (OMQV) utilise le système visuel humain (SVH) pour indiquer la qualité visuelle d'une vidéo (ou d'une image). Trois modèles d'OMQV sont conçus, basés sur la classification, les réseaux de neurones artificiels et la régression non linéaire. Enfin, un algorithme de correction d'erreurs dans les images est mis au point. Une démonstration est réalisée en considérant uniquement les artéfacts flou et bruit et en s'appuyant sur le filtre de Wiener, optimisé sur le critère du minimum linéaire local de l'erreur quadratique moyenne. Les résultats sont présentés et discutés afin de montrer comment l'OMQV améliore les performances d'un algorithme de dissimulation d'artéfacts visuels.
Edité par Presses Académiques Francophones, 2015
ISBN 10 : 3838178602ISBN 13 : 9783838178608
Vendeur : moluna, Greven, Allemagne
Livre
Etat : New.