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applied deep learning tensorflow de michelucci umberto (18 résultats)
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michelucci umberto
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applied deep learning tensorflow
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Applied Deep Learning With Tensorflow 2 : Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques With Python
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Applied Deep Learning with Tensorflow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python (Paperback or Softback)
Vendeur : BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Etats-Unis
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
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EUR 46,85
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
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Applied Deep Learning With Tensorflow 2 : Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques With Python
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Edition internationaleApplied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
ISBN 10 : 1484283767 ISBN 13 : 9781484283769
Vendeur : Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, Etats-Unis
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EUR 31,80
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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EUR 62,07
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Vendeur : Russell Books, Victoria, BC, Canada
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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EUR 62,19
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Applied Deep Learning With Tensorflow 2 : Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques With Python
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 58,28
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2 : Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 59,71
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Applied Deep Learning With Tensorflow 2 : Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques With Python
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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EUR 60,04
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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EUR 65,50
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
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EUR 63,09
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Ajouter au panierPaperback / softback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 773.
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Understand how neural networks work and learn how to implement them using TensorFlow 2.0 and Keras. This new edition focuses on the fundamental concepts and at the same time on practical aspects of implementing neural networks and deep learning for your research projects.This book is designed so that you can focus on the parts you are interested in. You will explore topics as regularization, optimizers, optimization, metric analysis, and hyper-parameter tuning. In addition, you will learn the fundamentals ideas behind autoencoders and generative adversarial networks.All the code presented in the book will be available in the form of Jupyter not Elektronisches Buch which would allow you to try out all examples and extend them in interesting ways. A companion online book is available with the complete code for all examples discussed in the book and additional material more related to TensorFlow and Keras. All the code will be available in Jupyter notebook format and can be openeddirectly in Google Colab (no need to install anything locally) or downloaded on your own machine and tested locally.You will:-Understand the fundamental concepts of how neural networks work-Learn the fundamental ideas behind autoencoders and generative adversarial networks-Be able to try all the examples with complete code examples that you can expand for your own projects-Have available a complete online companion book with examples and tutorials.This book is for:Readers with an intermediate understanding of machine learning, linear algebra, calculus, and basic Python programming. 408 pp. Englisch.
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2
Edité par Springer, Berlin|Apress, 2022
ISBN 10 : 1484280199 ISBN 13 : 9781484280195
Langue: anglais
EUR 56,35
Autre deviseEUR 48,99 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Understand how neural networks work and learn how to implement them using TensorFlow 2.0 and Keras. This new edition focuses on the fundamental concepts and at the same time on practical aspects of implementing neural networks and deep learning for your .
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2 : Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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EUR 73,88
Autre deviseEUR 31,81 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 7 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Understand how neural networks work and learn how to implement them using TensorFlow 2.0 and Keras. This new edition focuses on the fundamental concepts and at the same time on practical aspects of implementing neural networks and deep learning for your research projects.This book is designed so that you can focus on the parts you are interested in. You will explore topics as regularization, optimizers, optimization, metric analysis, and hyper-parameter tuning. In addition, you will learn the fundamentals ideas behind autoencoders and generative adversarial networks.All the code presented in the book will be available in the form of Jupyter not Elektronisches Buch which would allow you to try out all examples and extend them in interesting ways. A companion online book is available with the complete code for all examples discussed in the book and additional material more related to TensorFlow and Keras. All the code will be available in Jupyter notebook format and can be openeddirectly in Google Colab (no need to install anything locally) or downloaded on your own machine and tested locally.You will:-Understand the fundamental concepts of how neural networks work-Learn the fundamental ideas behind autoencoders and generative adversarial networks-Be able to try all the examples with complete code examples that you can expand for your own projects-Have available a complete online companion book with examples and tutorials.This book is for:Readers with an intermediate understanding of machine learning, linear algebra, calculus, and basic Python programming.
