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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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EUR 7,35 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 156,68
EUR 3,43 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Manufacturing Applications
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 2,27 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Vendeur : Best Price, Torrance, CA, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 161,23
EUR 7,72 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 170,31
EUR 3,43 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Edité par Elsevier Science Publishing Co Inc, 2022
ISBN 10 : 0128207930 ISBN 13 : 9780128207932
Langue: anglais
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
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EUR 17,25 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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EUR 165,35
EUR 9,95 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Manufacturing Applications
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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EUR 173,87
EUR 13,55 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Manufacturing Applications
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications | Ammar Hamed Elsheikh (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2022 | Academic Press | EAN 9780128207932 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Manufacturing Applications
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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EUR 16,96 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Vendeur : Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italie
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Manufacturing Applications
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Edité par Elsevier Science Publishing Co Inc Sep 2022, 2022
ISBN 10 : 0128207930 ISBN 13 : 9780128207932
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications presents current trends for the solution of complex engineering problems in the application, modeling, analysis, and optimization of different energy systems and manufacturing processes. With growing research catering to the applications of neural networks in specific industrial applications, this reference provides a single resource catering to a broader perspective of ANN in renewable energy systems and manufacturing processes. ANN-based methods have attracted the attention of scientists and researchers in different engineering and industrial disciplines, making this book a useful reference for all researchers and engineers interested in artificial networks, renewable energy systems, and manufacturing process analysis. 288 pp. Englisch.
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Manufacturing Applications
Edité par Elsevier Science & Technology|Academic Press, 2022
ISBN 10 : 0128207930 ISBN 13 : 9780128207932
Langue: anglais
EUR 142,80
EUR 48,99 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications presents current trends for the solution of complex engineering problems in the application, modeling, analysis, and optimization of different energy systems and m.
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Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications
Edité par Elsevier Science & Technology, Academic Press, 2022
ISBN 10 : 0128207930 ISBN 13 : 9780128207932
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Artificial Neural Networks for Renewable Energy Systems and Real-World Applications presents current trends for the solution of complex engineering problems in the application, modeling, analysis, and optimization of different energy systems and manufacturing processes. With growing research catering to the applications of neural networks in specific industrial applications, this reference provides a single resource catering to a broader perspective of ANN in renewable energy systems and manufacturing processes. ANN-based methods have attracted the attention of scientists and researchers in different engineering and industrial disciplines, making this book a useful reference for all researchers and engineers interested in artificial networks, renewable energy systems, and manufacturing process analysis.
