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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 63,67
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis 1st Edition
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 58,94
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 62,71
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Edité par Chapman and Hall/CRC 2021-06, 2021
ISBN 10 : 1032093730 ISBN 13 : 9781032093734
Langue: anglais
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 62,29
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis 1st Edition
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 68,45
Autre deviseEUR 7,61 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Vendeur : Best Price, Torrance, CA, Etats-Unis
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis 1st Edition
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Vendeur : ALLBOOKS1, Direk, SA, Australie
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EUR 88,43
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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EUR 94,18
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 98,66
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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EUR 124,48
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 126,71
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Vendeur : Best Price, Torrance, CA, Etats-Unis
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EUR 121,19
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Vendeur : HPB-Red, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis)
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Hardcover)
Edité par Taylor & Francis Inc, Portland, 2019
ISBN 10 : 1498781616 ISBN 13 : 9781498781619
Langue: anglais
Vendeur : Grand Eagle Retail, Mason, OH, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. Geometric Data Analysis designates the approach of Multivariate Statistics that conceptualizes the set of observations as a Euclidean cloud of points. Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis gives an overview of multidimensional statistical inference methods applicable to clouds of points that make no assumption on the process of generating data or distributions, and that are not based on random modelling but on permutation procedures recasting in a combinatorial framework. It focuses particularly on the comparison of a group of observations to a reference population (combinatorial test) or to a reference value of a location parameter (geometric test), and on problems of homogeneity, that is the comparison of several groups for two basic designs. These methods involve the use of combinatorial procedures to build a reference set in which we place the data. The chosen test statistics lead to original extensions, such as the geometric interpretation of the observed level, and the construction of a compatibility region.Features: Defines precisely the object under study in the context of multidimensional procedures, that is clouds of points Presents combinatorial tests and related computations with R and Coheris SPAD software Includes four original case studies to illustrate application of the tests Includes necessary mathematical background to ensure it is selfcontainedThis book is suitable for researchers and students of multivariate statistics, as well as applied researchers of various scientific disciplines. It could be used for a specialized course taught at either master or PhD level. Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis gives an overview of multidimensional statistical inference methods applicable to clouds of points that make no assumption on the process of generating data or distributions, and that are not based on random modelling but on permutation procedures recasting in a combinatorial framework. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis (Hardcover)
Edité par Taylor & Francis Inc, Portland, 2019
ISBN 10 : 1498781616 ISBN 13 : 9781498781619
Langue: anglais
Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australie
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 203,76
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Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. Geometric Data Analysis designates the approach of Multivariate Statistics that conceptualizes the set of observations as a Euclidean cloud of points. Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis gives an overview of multidimensional statistical inference methods applicable to clouds of points that make no assumption on the process of generating data or distributions, and that are not based on random modelling but on permutation procedures recasting in a combinatorial framework. It focuses particularly on the comparison of a group of observations to a reference population (combinatorial test) or to a reference value of a location parameter (geometric test), and on problems of homogeneity, that is the comparison of several groups for two basic designs. These methods involve the use of combinatorial procedures to build a reference set in which we place the data. The chosen test statistics lead to original extensions, such as the geometric interpretation of the observed level, and the construction of a compatibility region.Features: Defines precisely the object under study in the context of multidimensional procedures, that is clouds of points Presents combinatorial tests and related computations with R and Coheris SPAD software Includes four original case studies to illustrate application of the tests Includes necessary mathematical background to ensure it is selfcontainedThis book is suitable for researchers and students of multivariate statistics, as well as applied researchers of various scientific disciplines. It could be used for a specialized course taught at either master or PhD level. Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis gives an overview of multidimensional statistical inference methods applicable to clouds of points that make no assumption on the process of generating data or distributions, and that are not based on random modelling but on permutation procedures recasting in a combinatorial framework. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
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Autre deviseEUR 1,05 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Geometric Data Analysis designates the approach of Multivariate Statistics that conceptualizes the set of observations as a Euclidean cloud of points. Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis gives an overview of multidimensional statistical inference methods applicable to clouds of points that make no assumption on the process of generating data or distributions, and that are not based on random modelling but on permutation procedures recasting in a combinatorial framework.It focuses particularly on the comparison of a group of observations to a reference population (combinatorial test) or to a reference value of a location parameter (geometric test), and on problems of homogeneity, that is the comparison of several groups for two basic designs. These methods involve the use of combinatorial procedures to build a reference set in which we place the data. The chosen test statistics lead to original extensions, such as the geometric interpretation of the observed level, and the construction of a compatibility region.Features:Defines precisely the object under study in the context of multidimensional procedures, that is clouds of pointsPresents combinatorial tests and related computations with R and Coheris SPAD softwareIncludes four original case studies to illustrate application of the testsIncludes necessary mathematical background to ensure it is self-containedThis book is suitable for researchers and students of multivariate statistics, as well as applied researchers of various scientific disciplines. It could be used for a specialized course taught at either master or PhD level.
