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network models data science de izenman alan (19 résultats)
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izenman alan
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network models data science
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Network Models for Data Science: Theory, Algorithms, and Applications
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 67,15
Autre deviseEUR 7,83 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Network Models for Data Science
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 77,87
Autre deviseGratuit expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 15 disponible(s)
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Network Models for Data Science: Theory, Algorithms, and Applications
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Network Models for Data Science: Theory, Algorithms, and Applications
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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EUR 70,82
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Network Models for Data Science
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
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Network Models for Data Science: Theory, Algorithms, and Applications
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
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Network Models for Data Science : Theory, Algorithms, and Applications
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
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EUR 68,35
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Network Models for Data Science : Theory, Algorithms, and Applications
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 68,68
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Network Models for Data Science: Theory, Algorithms, and Applications
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 81,51
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Network Models for Data Science: Theory, Algorithms, and Applications
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Autre deviseEUR 11,68 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
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Network Models for Data Science : Theory, Algorithms, and Applications
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Network Models for Data Science
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
EUR 88,18
Autre deviseEUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. Über den AutorAlan J. Izenman is Professor of Statistical Science at Temple University. He received his Ph.D. from the University of California, Berkeley. He was a faculty member at Tel Aviv University and Colorado State University,.
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Network Models for Data Science : Theory, Algorithms, and Applications
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 84,64
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Network Models for Data Science: Theory, Algorithms, and Applications
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : HPB-Red, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 18,19
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Ajouter au panierhardcover. Etat : Good. Connecting readers with great books since 1972! Used textbooks may not include companion materials such as access codes, etc. May have some wear or writing/highlighting. We ship orders daily and Customer Service is our top priority!
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Network Models for Data Science (Hardcover)
Edité par Cambridge University Press, Cambridge, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : CitiRetail, Stevenage, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. This text on the theory and applications of network science is aimed at beginning graduate students in statistics, data science, computer science, machine learning, and mathematics, as well as advanced students in business, computational biology, physics, social science, and engineering working with large, complex relational data sets. It provides an exciting array of analysis tools, including probability models, graph theory, and computational algorithms, exposing students to ways of thinking about types of data that are different from typical statistical data. Concepts are demonstrated in the context of real applications, such as relationships between financial institutions, between genes or proteins, between neurons in the brain, and between terrorist groups. Methods and models described in detail include random graph models, percolation processes, methods for sampling from huge networks, network partitioning, and community detection. In addition to static networks the book introduces dynamic networks such as epidemics, where time is an important component. This book for graduate students in statistics, data science, computer science, machine learning, and mathematics explores the theory of complex networks, modern analysis methods, and computational issues. Applications range from technology and information to finance to social science to computational biology, physics, and engineering. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Network Models for Data Science: Theory, Algorithms, and Applications
Edité par Cambridge University Press, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 114,27
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Ajouter au panierHardcover. Etat : Brand New. 484 pages. 10.00x7.00x1.25 inches. In Stock.
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Network Models for Data Science : Theory, Algorithms, and Applications
Edité par Cambridge University Press Mär 2023, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 120,43
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Neuware - 'This text on the theory and applications of network science is aimed at beginning graduate students in statistics, data science, computer science, machine learning, and mathematics, as well as advanced students in business, computational biology, physics, social science, and engineering working with large, complex relational data sets. It provides an exciting array of analysis tools, including probability models, graph theory, and computational algorithms, exposing students to ways of thinking about types of data that are different from typical statistical data. Concepts are demonstrated in the context of real applications, such as relationships between financial institutions, between genes or proteins, between neurons in the brain, and between terrorist groups. Methods and models described in detail include random graph models, percolation processes, methods for sampling from huge networks, network partitioning, and community detection. In addition to static networks the book introduces dynamic networks such as epidemics, where time is an important component'--.
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Network Models for Data Science (Hardcover)
Edité par Cambridge University Press, Cambridge, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
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Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. This text on the theory and applications of network science is aimed at beginning graduate students in statistics, data science, computer science, machine learning, and mathematics, as well as advanced students in business, computational biology, physics, social science, and engineering working with large, complex relational data sets. It provides an exciting array of analysis tools, including probability models, graph theory, and computational algorithms, exposing students to ways of thinking about types of data that are different from typical statistical data. Concepts are demonstrated in the context of real applications, such as relationships between financial institutions, between genes or proteins, between neurons in the brain, and between terrorist groups. Methods and models described in detail include random graph models, percolation processes, methods for sampling from huge networks, network partitioning, and community detection. In addition to static networks the book introduces dynamic networks such as epidemics, where time is an important component. This book for graduate students in statistics, data science, computer science, machine learning, and mathematics explores the theory of complex networks, modern analysis methods, and computational issues. Applications range from technology and information to finance to social science to computational biology, physics, and engineering. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Network Models for Data Science (Hardcover)
Edité par Cambridge University Press, Cambridge, 2023
ISBN 10 : 1108835767 ISBN 13 : 9781108835763
Langue: anglais
Vendeur : AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australie
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EUR 137,68
Autre deviseEUR 32,17 expédition depuis Australie vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : new. Hardcover. This text on the theory and applications of network science is aimed at beginning graduate students in statistics, data science, computer science, machine learning, and mathematics, as well as advanced students in business, computational biology, physics, social science, and engineering working with large, complex relational data sets. It provides an exciting array of analysis tools, including probability models, graph theory, and computational algorithms, exposing students to ways of thinking about types of data that are different from typical statistical data. Concepts are demonstrated in the context of real applications, such as relationships between financial institutions, between genes or proteins, between neurons in the brain, and between terrorist groups. Methods and models described in detail include random graph models, percolation processes, methods for sampling from huge networks, network partitioning, and community detection. In addition to static networks the book introduces dynamic networks such as epidemics, where time is an important component. This book for graduate students in statistics, data science, computer science, machine learning, and mathematics explores the theory of complex networks, modern analysis methods, and computational issues. Applications range from technology and information to finance to social science to computational biology, physics, and engineering. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
