Montant total (1 article articles) :
Destination de la commande :
nonparametric bayesian learning collaborative de zhou xuefeng (27 résultats)
Commentaires
Passer aux résultats principaux de la recherche
Filtres de recherche
Type d'article
- Tous les types de produits
- Livres (27)
- Magazines & Périodiques (Aucun autre résultat ne correspond à ces critères)
- Bandes dessinées (Aucun autre résultat ne correspond à ces critères)
- Partitions de musique (Aucun autre résultat ne correspond à ces critères)
- Art, Affiches et Gravures (Aucun autre résultat ne correspond à ces critères)
- Photographies (Aucun autre résultat ne correspond à ces critères)
- Cartes (Aucun autre résultat ne correspond à ces critères)
- Manuscrits & Papiers anciens (Aucun autre résultat ne correspond à ces critères)
Etat En savoir plus
- Neuf (25)
- Comme neuf, Très bon ou Bon (2)
- Assez bon ou satisfaisant (Aucun autre résultat ne correspond à ces critères)
- Moyen ou mauvais (Aucun autre résultat ne correspond à ces critères)
- Conformément à la description (Aucun autre résultat ne correspond à ces critères)
Particularités
- Ed. originale (Aucun autre résultat ne correspond à ces critères)
- Signé (Aucun autre résultat ne correspond à ces critères)
- Jaquette (Aucun autre résultat ne correspond à ces critères)
- Avec images (12)
- Sans impressions à la demande (19)
Langue (1)
Prix
- Tous les prix
- Moins de EUR 20 (Aucun autre résultat ne correspond à ces critères)
- EUR 20 à EUR 45
- Plus de EUR 45
Livraison gratuite
- Livraison gratuite à destination de France (Aucun autre résultat ne correspond à ces critères)
Pays
Evaluation du vendeur
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 47,96
Autre deviseEUR 4,60 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. In.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Edité par Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2020
ISBN 10 : 9811562652 ISBN 13 : 9789811562655
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 46,39
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book focuses onrobot introspection,whichhas a direct impact on physical human-robot interactionandlong-term autonomy,andwhich can benefit from autonomous anomaly monitoring and diagnosis, as well as anomaly recovery strategies. In robotics,the abilitytoreason,solve their ownanomaliesand proactivelyenrich owned knowledge is a direct way to improve autonomous behaviors. To this end, the authors start by considering the underlying pattern of multimodal observation during robot manipulation, which caneffectivelybe modeled as a parametrichidden Markovmodel (HMM). They then adopt a nonparametric Bayesian approach in defining a prior using thehierarchical Dirichletprocess (HDP) on the standard HMM parameters,known as theHierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model (HDP-HMM). The HDP-HMM can examine an HMM with an unbounded number of possible states andallows flexibility in the complexity of the learned model and the development of reliable and scalable variational inference methods.This book is avaluablereferenceresource forresearchers and designers inthe fieldof robot learning and multimodal perception, as well as for senior undergraduate and graduateuniversitystudents.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Edité par Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Sep 2020, 2020
ISBN 10 : 9811562652 ISBN 13 : 9789811562655
Langue: anglais
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 42,79
Autre deviseEUR 15 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Neuware -This open access book focuses on robot introspection, which has a direct impact on physical human¿robot interaction and long-term autonomy, and which can benefit from autonomous anomaly monitoring and diagnosis, as well as anomaly recovery strategies. In robotics, the ability to reason, solve their own anomalies and proactively enrich owned knowledge is a direct way to improve autonomous behaviors. To this end, the authors start by considering the underlying pattern of multimodal observation during robot manipulation, which can effectively be modeled as a parametric hidden Markov model (HMM). They then adopt a nonparametric Bayesian approach in defining a prior using the hierarchical Dirichlet process (HDP) on the standard HMM parameters, known as the Hierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model (HDP-HMM). The HDP-HMM can examine an HMM with an unbounded number of possible states and allows flexibility in the complexity of the learned model and the development of reliable and scalable variational inference methods.This book is a valuable reference resource for researchers and designers in the field of robot learning and multimodal perception, as well as for senior undergraduate and graduate university students.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 156 pp. Englisch.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 60,30
Autre deviseEUR 4,60 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. In.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 59,51
Autre deviseEUR 6,90 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Edité par Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2020
ISBN 10 : 9811562628 ISBN 13 : 9789811562624
Langue: anglais
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 56,98
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book focuses onrobot introspection,whichhas a direct impact on physical human-robot interactionandlong-term autonomy,andwhich can benefit from autonomous anomaly monitoring and diagnosis, as well as anomaly recovery strategies. In robotics,the abilitytoreason,solve their ownanomaliesand proactivelyenrich owned knowledge is a direct way to improve autonomous behaviors. To this end, the authors start by considering the underlying pattern of multimodal observation during robot manipulation, which caneffectivelybe modeled as a parametrichidden Markovmodel (HMM). They then adopt a nonparametric Bayesian approach in defining a prior using thehierarchical Dirichletprocess (HDP) on the standard HMM parameters,known as theHierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model (HDP-HMM). The HDP-HMM can examine an HMM with an unbounded number of possible states andallows flexibility in the complexity of the learned model and the development of reliable and scalable variational inference methods.This book is avaluablereferenceresource forresearchers and designers inthe fieldof robot learning and multimodal perception, as well as for senior undergraduate and graduateuniversitystudents.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 62,89
Autre deviseEUR 7,76 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. pp. XVII, 137 50 illus., 44 illus. in color. 1 Edition NO-PA16APR2015-KAP.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Edité par Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Jul 2020, 2020
ISBN 10 : 9811562628 ISBN 13 : 9789811562624
Langue: anglais
Vendeur : buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,49
Autre deviseEUR 15 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Neuware -This open access book focuses on robot introspection, which has a direct impact on physical human¿robot interaction and long-term autonomy, and which can benefit from autonomous anomaly monitoring and diagnosis, as well as anomaly recovery strategies. In robotics, the ability to reason, solve their own anomalies and proactively enrich owned knowledge is a direct way to improve autonomous behaviors. To this end, the authors start by considering the underlying pattern of multimodal observation during robot manipulation, which can effectively be modeled as a parametric hidden Markov model (HMM). They then adopt a nonparametric Bayesian approach in defining a prior using the hierarchical Dirichlet process (HDP) on the standard HMM parameters, known as the Hierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model (HDP-HMM). The HDP-HMM can examine an HMM with an unbounded number of possible states and allows flexibility in the complexity of the learned model and the development of reliable and scalable variational inference methods.This book is a valuable reference resource for researchers and designers in the field of robot learning and multimodal perception, as well as for senior undergraduate and graduate university students.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 156 pp. Englisch.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 58,67
Autre deviseEUR 17,24 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 71,06
Autre deviseEUR 6,90 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 60,29
Autre deviseEUR 17,28 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 63,89
Autre deviseEUR 17,24 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : As New. Unread book in perfect condition.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : GreatBookPricesUK, Woodford Green, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 66,14
Autre deviseEUR 17,28 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : As New. Unread book in perfect condition.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 80,65
Autre deviseEUR 7,76 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 84,86
Autre deviseEUR 11,52 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : Brand New. 154 pages. 9.25x6.10x0.44 inches. In Stock.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 47,96
Autre deviseEUR 64,68 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : dsmbooks, Liverpool, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 86,19
Autre deviseEUR 28,80 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : New. New. book.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 57,48
Autre deviseEUR 64,68 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 98,49
Autre deviseEUR 28,80 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierHardcover. Etat : New. New. book.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Edité par Springer Nature Singapore, 2020
ISBN 10 : 9811562652 ISBN 13 : 9789811562655
Langue: anglais
EUR 39,60
Autre deviseEUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierKartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Is the first book on robot introspection based on nonparametric Bayesian methods in a data-driven context, which can be easily integrated into various robotic systemsIntroduces a fast, accurate, robot anomaly monitoring, diagnosis and&nb.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Edité par Springer Nature Singapore Sep 2020, 2020
ISBN 10 : 9811562652 ISBN 13 : 9789811562655
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 42,79
Autre deviseEUR 11 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book focuses onrobot introspection,whichhas a direct impact on physical human-robot interactionandlong-term autonomy,andwhich can benefit from autonomous anomaly monitoring and diagnosis, as well as anomaly recovery strategies. In robotics,the abilitytoreason,solve their ownanomaliesand proactivelyenrich owned knowledge is a direct way to improve autonomous behaviors. To this end, the authors start by considering the underlying pattern of multimodal observation during robot manipulation, which caneffectivelybe modeled as a parametrichidden Markovmodel (HMM). They then adopt a nonparametric Bayesian approach in defining a prior using thehierarchical Dirichletprocess (HDP) on the standard HMM parameters,known as theHierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model (HDP-HMM). The HDP-HMM can examine an HMM with an unbounded number of possible states andallows flexibility in the complexity of the learned model and the development of reliable and scalable variational inference methods.This book is avaluablereferenceresource forresearchers and designers inthe fieldof robot learning and multimodal perception, as well as for senior undergraduate and graduateuniversitystudents. 156 pp. Englisch.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Edité par Springer Nature Singapore, 2020
ISBN 10 : 9811562628 ISBN 13 : 9789811562624
Langue: anglais
EUR 48,37
Autre deviseEUR 9,70 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierGebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Is the first book on robot introspection based on nonparametric Bayesian methods in a data-driven context, which can be easily integrated into various robotic systemsIntroduces a fast, accurate, robot anomaly monitoring, diagnosis and&nb.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Edité par Springer Nature Singapore Jul 2020, 2020
ISBN 10 : 9811562628 ISBN 13 : 9789811562624
Langue: anglais
Vendeur : BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,49
Autre deviseEUR 11 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access book focuses onrobot introspection,whichhas a direct impact on physical human-robot interactionandlong-term autonomy,andwhich can benefit from autonomous anomaly monitoring and diagnosis, as well as anomaly recovery strategies. In robotics,the abilitytoreason,solve their ownanomaliesand proactivelyenrich owned knowledge is a direct way to improve autonomous behaviors. To this end, the authors start by considering the underlying pattern of multimodal observation during robot manipulation, which caneffectivelybe modeled as a parametrichidden Markovmodel (HMM). They then adopt a nonparametric Bayesian approach in defining a prior using thehierarchical Dirichletprocess (HDP) on the standard HMM parameters,known as theHierarchical Dirichlet Process Hidden Markov Model (HDP-HMM). The HDP-HMM can examine an HMM with an unbounded number of possible states andallows flexibility in the complexity of the learned model and the development of reliable and scalable variational inference methods.This book is avaluablereferenceresource forresearchers and designers inthe fieldof robot learning and multimodal perception, as well as for senior undergraduate and graduateuniversitystudents. 156 pp. Englisch.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 64,46
Autre deviseEUR 10,20 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. Print on Demand pp. XVII, 137 50 illus., 44 illus. in color.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 65,88
Autre deviseEUR 7,95 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. PRINT ON DEMAND pp. XVII, 137 50 illus., 44 illus. in color.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 82,82
Autre deviseEUR 10,20 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. Print on Demand.
-
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 84,15
Autre deviseEUR 7,95 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 4 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : New. PRINT ON DEMAND.
