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Recovery Methodologies: Regularization and Sampling
Edité par American Mathematical Society, 2023
ISBN 10 : 1470473453 ISBN 13 : 9781470473457
Langue: anglais
Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlande
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 125,34
Autre deviseEUR 10,50 expédition depuis Irlande vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. 2023. paperback. . . . . .
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Recovery Methodologies: Regularization and Sampling
Edité par American Mathematical Society, 2023
ISBN 10 : 1470473453 ISBN 13 : 9781470473457
Langue: anglais
Vendeur : Kennys Bookstore, Olney, MD, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 144,33
Autre deviseEUR 9,08 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. 2023. paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Recovery Methodologies: Regularization and Sampling
Edité par American Mathematical Society, 2023
ISBN 10 : 1470473453 ISBN 13 : 9781470473457
Langue: anglais
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 153,37
Autre deviseEUR 7,49 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Recovery Methodologies: Regularization and Sampling
Edité par American Mathematical Society, 2023
ISBN 10 : 1470473453 ISBN 13 : 9781470473457
Langue: anglais
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 147,18
Autre deviseEUR 16,28 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierPaperback / softback. Etat : New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 337.
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Recovery Methodologies: Regularization and Sampling
Edité par American Mathematical Society, 2023
ISBN 10 : 1470473453 ISBN 13 : 9781470473457
Langue: anglais
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 160,62
Autre deviseEUR 3,45 expédition vers Etats-UnisQuantité disponible : 3 disponible(s)
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Recovery Methodologies: Regularization and Sampling (Mathematical Surveys and Monographs)
Edité par American Mathematical Society, 2023
ISBN 10 : 1470473453 ISBN 13 : 9781470473457
Langue: anglais
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 133,29
Autre deviseEUR 28,82 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 2 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : Brand New. 491 pages. 10.00x7.05x1.14 inches. In Stock.
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Recovery Methodologies: Regularization and Sampling
Edité par American Mathematical Society, US, 2023
ISBN 10 : 1470473453 ISBN 13 : 9781470473457
Langue: anglais
Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 165,65
Autre deviseGratuit expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 12 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : New. The goal of this book is to introduce the reader to methodologies in recovery problems for objects, such as functions and signals, from partial or indirect information. The recovery of objects from a set of data demands key solvers of inverse and sampling problems. Until recently, connections between the mathematical areas of inverse problems and sampling were rather tenuous. However, advances in several areas of mathematical research have revealed deep common threads between them, which proves that there is a serious need for a unifying description of the underlying mathematical ideas and concepts. Freeden and Nashed present an integrated approach to resolution methodologies from the perspective of both these areas.Researchers in sampling theory will benefit from learning about inverse problems and regularization methods, while specialists in inverse problems will gain a better understanding of the point of view of sampling concepts. This book requires some basic knowledge of functional analysis, Fourier theory, geometric number theory, constructive approximation, and special function theory. By avoiding extreme technicalities and elaborate proof techniques, it is an accessible resource for students and researchers not only from applied mathematics, but also from all branches of engineering and science.
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Recovery Methodologies: Regularization and Sampling
Edité par American Mathematical Society, 2023
ISBN 10 : 1470473453 ISBN 13 : 9781470473457
Langue: anglais
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 168,17
Autre deviseEUR 13,81 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
Ajouter au panierEtat : New. In.
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Recovery Methodologies: Regularization and Sampling
Edité par American Mathematical Society, US, 2023
ISBN 10 : 1470473453 ISBN 13 : 9781470473457
Langue: anglais
Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 155,36
Autre deviseEUR 74,93 expédition depuis Royaume-Uni vers Etats-UnisQuantité disponible : 12 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : New. The goal of this book is to introduce the reader to methodologies in recovery problems for objects, such as functions and signals, from partial or indirect information. The recovery of objects from a set of data demands key solvers of inverse and sampling problems. Until recently, connections between the mathematical areas of inverse problems and sampling were rather tenuous. However, advances in several areas of mathematical research have revealed deep common threads between them, which proves that there is a serious need for a unifying description of the underlying mathematical ideas and concepts. Freeden and Nashed present an integrated approach to resolution methodologies from the perspective of both these areas.Researchers in sampling theory will benefit from learning about inverse problems and regularization methods, while specialists in inverse problems will gain a better understanding of the point of view of sampling concepts. This book requires some basic knowledge of functional analysis, Fourier theory, geometric number theory, constructive approximation, and special function theory. By avoiding extreme technicalities and elaborate proof techniques, it is an accessible resource for students and researchers not only from applied mathematics, but also from all branches of engineering and science.
