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social networks rich edge de zheng quan (30 résultats)
Auteur :
zheng quan
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Titre :
social networks rich edge
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Social Networks With Rich Edge Semantics
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Social Networks with Rich Edge Semantics (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
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Social Networks with Rich Edge Semantics
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Social Networks with Rich Edge Semantics
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Social Networks With Rich Edge Semantics
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Social Networks with Rich Edge Semantics
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Social Networks With Rich Edge Semantics
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Social Networks with Rich Edge Semantics (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
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Social Networks With Rich Edge Semantics
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Social Networks With Rich Edge Semantics
Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni
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Social Networks With Rich Edge Semantics
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Social Networks with Rich Edge Semantics (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni
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Social Networks with Rich Edge Semantics (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
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Social Networks with Rich Edge Semantics (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis
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Social Networks with Rich Edge Semantics (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
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Social Networks With Rich Edge Semantics
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Social Networks With Rich Edge Semantics
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Social Networks with Rich Edge Semantics (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Vendeur : Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Allemagne
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Social Networks With Rich Edge Semantics
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Social Networks With Rich Edge Semantics
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Social Networks with Rich Edge Semantics
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Social Networks with Rich Edge Semantics
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Ajouter au panierEtat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. David Skillicorn is a professor in the School of Computing at Queen s University. His undergraduate degree is from the University of Sydney and his Ph.D. from the University of Manitoba. He has published extensively in the area of advers.
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. Social Networks with Rich Edge Semantics | Quan Zheng (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | CRC Press | EAN 9780367573256 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Social Networks with Rich Edge Semantics
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Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Social Networks with Rich Edge Semantics introduces a new mechanism for representing social networks in which pairwise relationships can be drawn from a range of realistic possibilities, including different types of relationships, different strengths in the directions of a pair, positive and negative relationships, and relationships whose intensities change with time. For each possibility, the book shows how to model the social network using spectral embedding. It also shows how to compose the techniques so that multiple edge semantics can be modeled together, and the modeling techniques are then applied to a range of datasets.FeaturesIntroduces the reader to difficulties with current social network analysis, and the need for richer representations of relationships among nodes, including accounting for intensity, direction, type, positive/negative, and changing intensities over timePresents a novel mechanism to allow social networks with qualitatively different kinds of relationships to be described and analyzedIncludes extensions to the important technique of spectral embedding, shows that they are mathematically well motivated and proves that their results are appropriateShows how to exploit embeddings to understand structures within social networks, including subgroups, positional significance, link or edge prediction, consistency of role in different contexts, and net flow of properties through a nodeIllustrates the use of the approach for real-world problems for online social networks, criminal and drug smuggling networks, and networks where the nodes are themselves groupsSuitable for researchers and students in social network research, data science, statistical learning, and related areas, this book will help to provide a deeper understanding of real-world social networks.
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Social Networks with Rich Edge Semantics
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
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Social Networks with Rich Edge Semantics
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Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. Social Networks with Rich Edge Semantics | Quan Zheng (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2017 | CRC Press | EAN 9781138032439 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
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Social Networks with Rich Edge Semantics
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EUR 62,59 expédition depuis Allemagne vers Etats-UnisQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierBuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This book introduces a new mechanism for representing social networks in which pairwise relationships can be drawn from a range of realistic possibilities, including different types of relationships, different strengths in the directions of a pair, positive and negative relationships, and relationships whose intensities change with time.
