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Evaluation du vendeur
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Statistics for Machine Learning: Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R
Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,75
Autre deviseEUR 4,56 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Statistics for Machine Learning: Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R
Vendeur : California Books, Miami, FL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 53,49
Autre deviseEUR 6,81 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Statistics for Machine Learning: Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R
Edité par Packt Publishing 2017-07, 2017
ISBN 10 : 1788295757 ISBN 13 : 9781788295758
Langue: anglais
Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 50,36
Autre deviseEUR 10,85 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 10 disponible(s)
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Statistics for Machine Learning: Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R
Vendeur : Goodwill of Silicon Valley, SAN JOSE, CA, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 17,53
Autre deviseEUR 70,02 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : acceptable. Supports Goodwill of Silicon Valley job training programs. The cover and pages are in Acceptable condition! Any other included accessories are also in Acceptable condition showing use. Use can include some highlighting and writing, page and cover creases as well as other types visible wear such as cover tears discoloration, staining, marks, scuffs, etc. All pages intact.
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Statistics for Machine Learning: Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R
Vendeur : Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 47,07
Autre deviseEUR 63,85 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Statistics for Machine Learning: Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R
Vendeur : dsmbooks, Liverpool, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles
EUR 85,71
Autre deviseEUR 28,59 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierPaperback. Etat : New. New. book.
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Statistics for Machine Learning: Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R
Vendeur : Blue Vase Books, Interlochen, MI, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 30,68
Autre deviseEUR 89,39 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierEtat : good. The item shows wear from consistent use, but it remains in good condition and works perfectly. All pages and cover are intact including the dust cover, if applicable . Spine may show signs of wear. Pages may include limited notes and highlighting. May NOT include discs, access code or other supplemental materials.
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Statistics for Machine Learning Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R
Edité par Packt Publishing Limited, 2017
ISBN 10 : 1788295757 ISBN 13 : 9781788295758
Langue: anglais
Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 56,43
Autre deviseEUR 0,16 expédition depuis Etats-Unis vers FranceQuantité disponible : 15 disponible(s)
Ajouter au panierPAP. Etat : New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Statistics for Machine Learning Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R
Edité par Packt Publishing Limited, 2017
ISBN 10 : 1788295757 ISBN 13 : 9781788295758
Langue: anglais
Vendeur : PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Royaume-Uni
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 54,47
Autre deviseEUR 5,91 expédition depuis Royaume-Uni vers FranceQuantité disponible : Plus de 20 disponibles
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Statistics for Machine Learning : Techniques for exploring supervised, unsupervised, and reinforcement learning models with Python and R
Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne
Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles
EUR 75,90
Autre deviseEUR 10,99 expédition depuis Allemagne vers FranceQuantité disponible : 1 disponible(s)
Ajouter au panierTaschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Build Machine Learning models with a sound statistical understanding. Key Features:Learn about the statistics behind powerful predictive models with p-value, ANOVA, and F- statistics. Implement statistical computations programmatically for supervised and unsupervised learning through K-means clustering. Master the statistical aspect of Machine Learning with the help of this example-rich guide to R and Python. Book Description: Complex statistics in machine learning worry a lot of developers. Knowing statistics helps you build strong machine learning models that are optimized for a given problem statement. This book will teach you all it takes to perform the complex statistical computations that are required for machine learning. You will gain information on the statistics behind supervised learning, unsupervised learning, reinforcement learning, and more. You will see real-world examples that discuss the statistical side of machine learning and familiarize yourself with it. You will come across programs for performing tasks such as modeling, parameter fitting, regression, classification, density collection, working with vectors, matrices, and more. By the end of the book, you will have mastered the statistics required for machine learning and will be able to apply your new skills to any sort of industry problem. What You Will Learn:Understand the statistical and machine learning fundamentals necessary to build models Understand the major differences and parallels between the statistical way and the machine learning way to solve problems Learn how to prepare data and feed models by using the appropriate machine learning algorithms from the more-than-adequate R and Python packages Analyze the results and tune the model appropriately to your own predictive goals Understand the concepts of the statistics required for machine learning Introduce yourself to necessary fundamentals required for building supervised and unsupervised deep learning models Learn reinforcement learning and its application in the field of artificial intelligence domain Who this book is for: This book is intended for developers with little to no background in statistics, who want to implement Machine Learning in their systems. Some programming knowledge in R or Python will be useful.
