Das Buch betont neuronale Netzwerkstrukturen zur Erreichung praktischer und effektiver Systeme und liefert viele Beispiele. Praktiker, Forscher und Studenten in der Industrie, Fertigung, Elektro, Mechanik und Produktionstechnik finden dieses Band eine einzigartige Referenzquelle für verschiedene Anwendungsmethoden.
Control and Dynamic Systems umfasst die wichtigen Themen der hochwirksamen orthogonalen Aktivierungsfunktionsbasierten neuronalen Netzwerksystemarchitektur, mehrschichtigen rekurrenten neuronalen Netzen zur Synthese und Implementierung von Echtzeit-Linearsteuerung, adaptiver Steuerung unbekannter nichtlinearer dynamischer Systeme, optimaler Tracking Neural Controller-Techniken, eine Berücksichtigung der einheitlichen Näherungstheorie und Anwendungen, Techniken zur Bestimmung von multivariablen nichtlinearen Systemen. Ohrmodellstrukturen für dynamische Systeme mit einer detaillierten Behandlung von relevanten: Systemmodell-Eingabebestimmung, Neuronale Netze hoher Ordnung und wiederkehrende neuronale Netze hoher Ordnung, neuronale Array-Systeme mit hoher Ordnung, neuronale Netzwerk-Controller für Online-Lernen und Radial Bias Funktionstechniken.
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