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Geometric Algebra for Computer Science: An Object-Oriented Approach to Geometry - Couverture rigide

 
9780123749420: Geometric Algebra for Computer Science: An Object-Oriented Approach to Geometry

Synopsis

Geometric Algebra for Computer Science (Revised Edition) presents a compelling alternative to the limitations of linear algebra.

Geometric algebra (GA) is a compact, time-effective, and performance-enhancing way to represent the geometry of 3D objects in computer programs. This book explains GA as a natural extension of linear algebra and conveys its significance for 3D programming of geometry in graphics, vision, and robotics. It systematically explores the concepts and techniques that are key to representing elementary objects and geometric operators using GA. It covers in detail the conformal model, a convenient way to implement 3D geometry using a 5D representation space. Numerous drills and programming exercises are helpful for both students and practitioners. A companion web site includes links to GAViewer, a program that will allow you to interact with many of the 3D figures in the book; and Gaigen 2, the platform for the instructive programming exercises that conclude each chapter.

The book will be of interest to professionals working in fields requiring complex geometric computation such as robotics, computer graphics, and computer games. It is also be ideal for students in graduate or advanced undergraduate programs in computer science.

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À propos de l?auteur

Daniel Fontijne holds a Master's degree in artificial Intelligence and a Ph.D. in Computer Science, both from the University of Amsterdam. His main professional interests are computer graphics, motion capture, and computer vision.

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9780123694652: Geometric Algebra for Computer Science: An Object-oriented Approach to Geometry

Edition présentée

ISBN 10 :  0123694655 ISBN 13 :  9780123694652
Editeur : Morgan Kaufmann Publishers In, 2007
Couverture rigide

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Mann, Stephen,Fontijne, Daniel,Dorst, Leo
Edité par Morgan Kaufmann, 2007
ISBN 10 : 0123749425 ISBN 13 : 9780123749420
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Dorst, Leo,Fontijne, Daniel,Mann, Stephen
Edité par Morgan Kaufmann, 2007
ISBN 10 : 0123749425 ISBN 13 : 9780123749420
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Dorst, Leo
ISBN 10 : 0123749425 ISBN 13 : 9780123749420
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Dorst, Leo
ISBN 10 : 0123749425 ISBN 13 : 9780123749420
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Dorst, Leo
Edité par Elsevier, 2007
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Dorst, Leo
Edité par Morgan Kaufmann, 2007
ISBN 10 : 0123749425 ISBN 13 : 9780123749420
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Leo Dorst
Edité par Morgan Kaufmann 2009-03-26, 2009
ISBN 10 : 0123749425 ISBN 13 : 9780123749420
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Leo Dorst, Daniel Fontijne, Stephen Mann
Edité par Morgan Kaufmann, 2007
ISBN 10 : 0123749425 ISBN 13 : 9780123749420
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Hardcover. Etat : Fine. A tight, bright, and clean copy with no inscriptions and no annotations/notes. No bumping to edges or foxing to pages. Fantastic edition book. 626pp. (20x24cm). Please contact us for any more information. N° de réf. du vendeur 6142

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Dorst Leo Fontijne Daniel Mann Stephen
Edité par Elsevier, 2007
ISBN 10 : 0123749425 ISBN 13 : 9780123749420
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Vendeur : Majestic Books, Hounslow, Royaume-Uni

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Leo Dorst
Edité par Elsevier Science Mär 2009, 2009
ISBN 10 : 0123749425 ISBN 13 : 9780123749420
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Geometric Algebra for Computer Science (Revised Edition) presents a compelling alternative to the limitations of linear algebra. Geometric algebra (GA) is a compact, time-effective, and performance-enhancing way to represent the geometry of 3D objects in computer programs. This book explains GA as a natural extension of linear algebra and conveys its significance for 3D programming of geometry in graphics, vision, and robotics. It systematically explores the concepts and techniques that are key to representing elementary objects and geometric operators using GA. It covers in detail the conformal model, a convenient way to implement 3D geometry using a 5D representation space. Numerous drills and programming exercises are helpful for both students and practitioners. A companion web site includes links to GAViewer, a program that will allow you to interact with many of the 3D figures in the book; and Gaigen 2, the platform for the instructive programming exercises that conclude each chapter. The book will be of interest to professionals working in fields requiring complex geometric computation such as robotics, computer graphics, and computer games. It is also be ideal for students in graduate or advanced undergraduate programs in computer science. 664 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780123749420

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