Articles liés à View-based 3-D Object Retrieval

Gao, Yue View-based 3-D Object Retrieval ISBN 13 : 9780128024195

View-based 3-D Object Retrieval - Couverture souple

 
9780128024195: View-based 3-D Object Retrieval
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Présentation de l'éditeur :

Content-based 3-D object retrieval has attracted extensive attention recently and has applications in a variety of fields, such as, computer-aided design, tele-medicine,mobile multimedia, virtual reality, and entertainment. The development of efficient and effective content-based 3-D object retrieval techniques has enabled the use of fast 3-D reconstruction and model design. Recent technical progress, such as the development of camera technologies, has made it possible to capture the views of 3-D objects. As a result, view-based 3-D object retrieval has become an essential but challenging research topic.

View-based 3-D Object Retrieval introduces and discusses the fundamental challenges in view-based 3-D object retrieval, proposes a collection of selected state-of-the-art methods for accomplishing this task developed by the authors, and summarizes recent achievements in view-based 3-D object retrieval. Part I presents an Introduction to View-based 3-D Object Retrieval, Part II discusses View Extraction, Selection, and Representation, Part III provides a deep dive into View-Based 3-D Object Comparison, and Part IV looks at future research and developments including Big Data application and geographical location-based applications.



  • Systematically introduces view-based 3-D object retrieval, including problem definitions and settings, methodologies, and benchmark testing beds
  • Discusses several key challenges in view-based 3-D object retrieval, and introduces the state-of-the-art solutions
  • Presents the progression from general image retrieval techniques to view-based 3-D object retrieval
  • Introduces future research efforts in the areas of Big Data, feature extraction, and geographical location-based applications
Biographie de l'auteur :
Yue Gao is with the Department of Automation, Tsinghua University. His recent research focuses on the areas of neuroimaging, multimedia and remote sensing. He is a senior member of IEEE.

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  • ÉditeurMorgan Kaufmann
  • Date d'édition2014
  • ISBN 10 0128024194
  • ISBN 13 9780128024195
  • ReliureBroché
  • Nombre de pages156
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Gao, Yue/ Dai, Qionghai
Edité par Morgan Kaufmann Pub (2014)
ISBN 10 : 0128024194 ISBN 13 : 9780128024195
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Yue Gao, Qionghai Dai
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