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Nature-Inspired Computation and Swarm Intelligence: Algorithms, Theory and Applications - Couverture souple

 
9780128197141: Nature-Inspired Computation and Swarm Intelligence: Algorithms, Theory and Applications
Couverture souple
ISBN 10 : 0128197145 ISBN 13 : 9780128197141
Editeur : Academic Press Inc, 2020

Synopsis

Nature-inspired computation and swarm intelligence have become popular and effective tools for solving problems in optimization, computational intelligence, soft computing and data science. Recently, the literature in the field has expanded rapidly, with new algorithms and applications emerging.

Nature-Inspired Computation and Swarm Intelligence: Algorithms, Theory and Applications is a timely reference giving a comprehensive review of relevant state-of-the-art developments in algorithms, theory and applications of nature-inspired algorithms and swarm intelligence. It reviews and documents the new developments, focusing on nature-inspired algorithms and their theoretical analysis, as well as providing a guide to their implementation. The book includes case studies of diverse real-world applications, balancing explanation of the theory with practical implementation.

Nature-Inspired Computation and Swarm Intelligence: Algorithms, Theory and Applications is suitable for researchers and graduate students in computer science, engineering, data science, and management science, who want a comprehensive review of algorithms, theory and implementation within the fields of nature inspired computation and swarm intelligence.

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À propos de l?auteur

Xin-She Yang obtained his DPhil in Applied Mathematics from the University of Oxford. He then worked at Cambridge University and National Physical Laboratory (UK) as a Senior Research Scientist. He is currently a Reader in Modelling and Simulation at Middlesex University London, Fellow of the Institute of Mathematics and its Application (IMA) and a Book Series Co-Editor of the Springer Tracts in Nature-Inspired Computing. He has published more than 25 books and more than 400 peer-reviewed research publications with over 82000 citations, and he has been on the prestigious list of highly cited researchers (Web of Sciences) for seven consecutive years (2016-2022).

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  • ÉditeurAcademic Press Inc
  • Date d'édition2020
  • ISBN 10 0128197145
  • ISBN 13 9780128197141
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages442
  • ÉditeurYang Xin-She
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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