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Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory - Couverture rigide

 
9780133457117: Fundamentals of Statistical Signal Processing: Estimation Theory

Synopsis

A unified presentation of parameter estimation for those involved in the design and implementation of statistical signal processing algorithms. KEY TOPICS: Covers important approaches to obtaining an optimal estimator and analyzing its performance; and includes numerous examples as well as applications to real- world problems. MARKETS: For practicing engineers and scientists who design and analyze signal processing systems, i.e., to extract information from noisy signals -- radar engineer, sonar engineer, geophysicist, oceanographer, biomedical engineer, communications engineer, economist, statistician, physicist, etc.

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Présentation de l'éditeur

For practicing engineers and scientists who design and analyze signal processing systems, i.e., to extract information from noisy signals ― radar engineer, sonar engineer, geophysicist, oceanographer, biomedical engineer, communications engineer, economist, statistician, physicist, etc.

A unified presentation of parameter estimation for those involved in the design and implementation of statistical signal processing algorithms.

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  • ÉditeurPearson
  • Date d'édition1993
  • ISBN 10 0133457117
  • ISBN 13 9780133457117
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Nombre de pages608
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Edité par Pearson, 1993
ISBN 10 : 0133457117 ISBN 13 : 9780133457117
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ISBN 10 : 0133457117 ISBN 13 : 9780133457117
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ISBN 10 : 0133457117 ISBN 13 : 9780133457117
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ISBN 10 : 0133457117 ISBN 13 : 9780133457117
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Etat : New. Intended for practicing engineers and scientists who design and analyze signal processing systems. This work offers a unified presentation of parameter estimation for those involved in the design and implementation of statistical signal processing algorithm. N° de réf. du vendeur 243192351

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