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Synopsis
The most comprehensive overview of signal detection available.
This is a thorough, up-to-date introduction to optimizing detection algorithms for implementation on digital computers. It focuses extensively on real-world signal processing applications, including state-of-the-art speech and communications technology as well as traditional sonar/radar systems. Start with a quick review of the fundamental issues associated with mathematical detection, as well as the most important probability density functions and their properties. Next, review Gaussian, Chi-Squared, F, Rayleigh, and Rician PDFs, quadratic forms of Gaussian random variables, asymptotic Gaussian PDFs, and Monte Carlo Performance Evaluations. Three chapters introduce the basics of detection based on simple hypothesis testing, including the Neyman-Pearson Theorem, handling irrelevant data, Bayes Risk, multiple hypothesis testing, and both deterministic and random signals. The author then presents exceptionally detailed coverage of composite hypothesis testing to accommodate unknown signal and noise parameters. These chapters will be especially useful for those building detectors that must work with real, physical data. Other topics covered include:- Detection in nonGaussian noise, including nonGaussian noise characteristics, known deterministic signals, and deterministic signals with unknown parameters
- Detection of model changes, including maneuver detection and time-varying PSD detection
- Complex extensions, vector generalization, and array processing
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À propos de l?auteur
STEVEN M. KAY is Professor of Electrical Engineering at the University of Rhode Island and a leading expert in signal processing.
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- ÉditeurPearson
- Date d'édition1998
- ISBN 10 013504135X
- ISBN 13 9780135041352
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Nombre de pages576
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Fundamentals of Statistical Signal Processing: Detection Theory: 002
Edité par
Pearson, 1998
ISBN 10 : 013504135X
ISBN 13 : 9780135041352
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume II: Detection Theory (Prentice-hall Signal Processing Series, Band 2)
Edité par
Prentice Hall, 1998
ISBN 10 : 013504135X
ISBN 13 : 9780135041352
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Fundamentals of Statistical Signal Processing Vol. II : Detection Theory, Volume 2
Edité par
Pearson Education, 1998
ISBN 10 : 013504135X
ISBN 13 : 9780135041352
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Fundamentals of Statistical Signal Processing: Detection Theory, Volume 2
Edité par
Pearson, 1998
ISBN 10 : 013504135X
ISBN 13 : 9780135041352
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Fundamentals of Statistical Signal Processing: Detection Theory, Volume 2
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Pearson, 1998
ISBN 10 : 013504135X
ISBN 13 : 9780135041352
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Fundamentals of Statistical Signal Processing Vol. 2
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Fundamentals of Statistical Signal Processing : Detection Theory
Edité par
Pearson, 1998
ISBN 10 : 013504135X
ISBN 13 : 9780135041352
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Fundamentals of Statistical Signal Processing : Detection Theory
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Fundamentals of Statistical Signal Processing : Detection Theory
Edité par
Pearson, 1998
ISBN 10 : 013504135X
ISBN 13 : 9780135041352
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume II
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Etat : New. PLEASE PROVIDE ???Über den AutorSTEVEN M. KAY is Professor of Electrical Engineering at the University of Rhode Island and a leading expert in signal processing.Inhaltsverzeichnis(NOTE: Most chapt. N° de réf. du vendeur 820742646
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