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Spatial Evolutionary Modeling - Couverture rigide

Krzanowski, Roman M.; Raper, Jonathan

 
9780195135688: Spatial Evolutionary Modeling
Couverture rigide
ISBN 10 : 0195135687 ISBN 13 : 9780195135688
Editeur : Oxford University Press Inc, 2001

Synopsis

Evolutionary models (e.g genetic algorithms, artificial life) are emerging as an important new tool for geographic information systems for a number of reasons. First, they are highly appropriate for modelling geographic phenomena; second, geographical problems are often spatially separate (broken down into logical or regional problems), and evolutionary algorithms can exploit this structure; and finally, the ability to store, mainipulate, and visualize spatial data has increased to the point that space-time attribute databases can be easily handled. This book is proposed to serve as a guide to the evolutionary modelling of spatial phenomena.

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Présentation de l'éditeur

Evolutionary models (e.g genetic algorithms, artificial life) are emerging as an important new tool for geographic information systems for a number of reasons. First, they are highly appropriate for modelling geographic phenomena; second, geographical problems are often spatially separate (broken down into logical or regional problems), and evolutionary algorithms can exploit this structure; and finally, the ability to store, mainipulate, and visualize spatial data has increased to the point that space-time attribute databases can be easily handled. This book is proposed to serve as a guide to the evolutionary modelling of spatial phenomena.

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Éditeur
Oxford University Press Inc
Date d'édition
2001
Langue
anglais
ISBN 10 
0195135687
ISBN 13 
9780195135688
Reliure
Relié
Nombre de pages
272
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Krzanowski, R. M.
Edité par Oxford University Press, 2001
ISBN 10 : 0195135687 ISBN 13 : 9780195135688
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. Evolutionary models (e.g., genetic algorithms, artificial life), explored in other fields for the past two decades, are now emerging as an important new tool in GIS for a number of reasons. First, they are highly appropriate for modeling geographic phenomena. Secondly, geographical problems are often spatially separate (broken down into local or regional problems) and evolutionary algorithms can exploit this structure. Finally, the ability to store, manipulate, andvisualize spatial data has increased to the point that space-time-attribute databases can be easily handled. Evolutionary models (e.g genetic algorithms, artificial life) are emerging as an important new tool for geographic information systems for a number of reasons. This book is proposed to serve as a guide to the evolutionary modelling of spatial phenomena. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9780195135688

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