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Strategies to Approximate Random Sampling and Assignment (Pocket Guides to Social Work Research Methods) - Couverture souple

 
9780195378351: Strategies to Approximate Random Sampling and Assignment (Pocket Guides to Social Work Research Methods)

Synopsis

Random sampling and random assignment are considered by many researchers to be the definitive methodological procedures for maximizing external and internal validity. However, there is a daunting list of legal, ethical, and practical barriers to implementing random sampling and random assignment. While there are no easy ways to overcome these barriers, social workers should seek and utilize strategies that minimize sampling and assignment bias. These methodological and statistical strategies form the book's core. In step-by-step chapters liberally illustrated with examples using a variety of software packages, Dattalo guides readers in selecting and implementing an appropriate strategy. Readers will gain confidence in using such techniques as exemplar sampling, sequential sampling, randomization tests, multiple imputation, mean-score logistic regression, partial randomization, constructed comparison groups, instrumental variables methods, and propensity scores. Each approach will be cataloged in such a way as to highlight its underlying assumptions, implementation strategies, and strengths and weaknesses. Screen shots, annotated resources, and a companion website make this a valuable tool for students, teachers, and researchers seeking a single source that provides a diverse set of tools that will maximize a study's validity when random sampling and random assignment are neither possible nor practical.

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À propos de l?auteur

Patrick Dattalo, Ph.D. is an Associate Professor in the School of Social Work at Virginia Commonwealth University.

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Dattalo, Patrick
ISBN 10 : 0195378350 ISBN 13 : 9780195378351
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Patrick Dattalo
Edité par OXFORD UNIV PR, 2009
ISBN 10 : 0195378350 ISBN 13 : 9780195378351
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Dattalo, Patrick
Edité par Oxford University Press, 2009
ISBN 10 : 0195378350 ISBN 13 : 9780195378351
Neuf Couverture souple

Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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Patrick Dattalo
Edité par Oxford University Press, USA, 2009
ISBN 10 : 0195378350 ISBN 13 : 9780195378351
Neuf PAP
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Vendeur : PBShop.store US, Wood Dale, IL, Etats-Unis

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Patrick Dattalo
Edité par Oxford University Press, USA, 2009
ISBN 10 : 0195378350 ISBN 13 : 9780195378351
Neuf PAP
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Dattalo, Patrick
Edité par Oxford University Press Inc, 2009
ISBN 10 : 0195378350 ISBN 13 : 9780195378351
Neuf Paperback

Vendeur : Rarewaves.com UK, London, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : New. Random sampling and random assignment are considered by many researchers to be the definitive methodological procedures for maximizing external and internal validity. However, there is a daunting list of legal, ethical, and practical barriers to implementing random sampling and random assignment. While there are no easy ways to overcome these barriers, social workers should seek and utilize strategies that minimize sampling and assignment bias. These methodological and statistical strategies form the book's core. In step-by-step chapters liberally illustrated with examples using a variety of software packages, Dattalo guides readers in selecting and implementing an appropriate strategy. Readers will gain confidence in using such techniques as exemplar sampling, sequential sampling, randomization tests, multiple imputation, mean-score logistic regression, partial randomization, constructed comparison groups, instrumental variables methods, and propensity scores. Each approach will be cataloged in such a way as to highlight its underlying assumptions, implementation strategies, and strengths and weaknesses. Screen shots, annotated resources, and a companion website make this a valuable tool for students, teachers, and researchers seeking a single source that provides a diverse set of tools that will maximize a study's validity when random sampling and random assignment are neither possible nor practical. N° de réf. du vendeur LU-9780195378351

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Dattalo, Patrick
Edité par OUP US 2009-10, 2009
ISBN 10 : 0195378350 ISBN 13 : 9780195378351
Neuf PF

Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni

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Dattalo, Patrick
Edité par Oxford University Press, 2009
ISBN 10 : 0195378350 ISBN 13 : 9780195378351
Neuf Paperback

Vendeur : Toscana Books, AUSTIN, TX, Etats-Unis

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Paperback. Etat : new. Excellent Condition.Excels in customer satisfaction, prompt replies, and quality checks. N° de réf. du vendeur Scanned0195378350

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Patrick Dattalo
Edité par Oxford University Press Inc, 2009
ISBN 10 : 0195378350 ISBN 13 : 9780195378351
Neuf Paperback / softback
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Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni

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Paperback / softback. Etat : New. This item is printed on demand. New copy - Usually dispatched within 5-9 working days 283. N° de réf. du vendeur C9780195378351

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Patrick Dattalo
ISBN 10 : 0195378350 ISBN 13 : 9780195378351
Neuf Paperback

Vendeur : Rarewaves.com USA, London, LONDO, Royaume-Uni

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

Paperback. Etat : New. Random sampling and random assignment are considered by many researchers to be the definitive methodological procedures for maximizing external and internal validity. However, there is a daunting list of legal, ethical, and practical barriers to implementing random sampling and random assignment. While there are no easy ways to overcome these barriers, social workers should seek and utilize strategies that minimize sampling and assignment bias. These methodological and statistical strategies form the book's core. In step-by-step chapters liberally illustrated with examples using a variety of software packages, Dattalo guides readers in selecting and implementing an appropriate strategy. Readers will gain confidence in using such techniques as exemplar sampling, sequential sampling, randomization tests, multiple imputation, mean-score logistic regression, partial randomization, constructed comparison groups, instrumental variables methods, and propensity scores. Each approach will be cataloged in such a way as to highlight its underlying assumptions, implementation strategies, and strengths and weaknesses. Screen shots, annotated resources, and a companion website make this a valuable tool for students, teachers, and researchers seeking a single source that provides a diverse set of tools that will maximize a study's validity when random sampling and random assignment are neither possible nor practical. N° de réf. du vendeur LU-9780195378351

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