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Data Analysis: A Bayesian Tutorial - Couverture souple

 
9780198568322: Data Analysis: A Bayesian Tutorial

Synopsis

Book by Sivia Devinderjit Skilling John

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Présentation de l'éditeur

Statistics lectures have been a source of much bewilderment and frustration for generations of students. This book attempts to remedy the situation by expounding a logical and unified approach to the whole subject of data analysis. This text is intended as a tutorial guide for senior undergraduates and research students in science and engineering. After explaining the basic principles of Bayesian probability theory, their use is illustrated with a variety of examples ranging from elementary parameter estimation to image processing. Other topics covered include reliability analysis, multivariate optimization, least-squares and maximum likelihood, error-propagation, hypothesis testing, maximum entropy and experimental design. The Second Edition of this successful tutorial book contains a new chapter on extensions to the ubiquitous least-squares procedure, allowing for the straightforward handling of outliers and unknown correlated noise, and a cutting-edge contribution from John Skilling on a novel numerical technique for Bayesian computation called 'nested sampling'.

Biographie de l'auteur

Devinderjit Singh Sivia Rutherford Appleton Laboratory Chilton Oxon OX11 5DJ John Skilling Maximum Entropy Data Consultants 42 Southgate Street Bury St Edmonds Suffolk IP33 2AZ

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  • ÉditeurOxford University Press
  • Date d'édition2006
  • ISBN 10 0198568320
  • ISBN 13 9780198568322
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Numéro d'édition2
  • Nombre de pages246

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9780198568315: Data Analysis: A Bayesian Tutorial

Edition présentée

ISBN 10 :  0198568312 ISBN 13 :  9780198568315
Editeur : Oxford University Press, 2006
Couverture rigide

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Sivia, Devinderjit
Edité par Oxford University Press, 2006
ISBN 10 : 0198568320 ISBN 13 : 9780198568322
Ancien ou d'occasion Paperback

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Sivia, Devinderjit
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Etat : New. This is the second edition of the first tutorial book on Bayesian methods and maximum entropy aimed at senior undergraduates in science and engineering. It takes the mystery out of statistics by showing how a few fundamental rules can be used to tackle a va. N° de réf. du vendeur 5895400

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