De la revue SIAM : « L'intention des auteurs est de combiner l'exposition sur les fondamentaux de l'algèbre linéaire numérique avec ceux de l'optimisation. Historiquement, les textes d'analyse numérique mentionnent rarement l'optimisation au-delà du service superficiel des lèvres, et vice versa, les textes d'optimisation ont tendance à être naïfs sur les techniques numériquement stables pour la manipulation des matrices utilisées dans les algorithmes d'optimisation. Gill, Murray et Wright rectifient cette séparation malheureuse en écrivant et en enseignant les deux sujets ensemble. ... On pourrait difficilement trouver une équipe plus qualifiée pour écrire ce livre. Les trois auteurs ont longtemps été reconnus parmi les leaders de l'optimisation numérique pour leurs contributions à la théorie et à la pratique. Avec Michael Saunders, Gill, Murray et Wright ont formé pendant de nombreuses années le System Optimization Laboratory (SOL) au département de recherche opérationnelle de l'Université de Stanford. ... Dans l'ordre donné, le livre couvre les sujets suivants : fond d'algèbre linéaire, principes fondamentaux de l'analyse et de l'état des erreurs, systèmes d'équations linéaires, systèmes d'équations linéaires déficient mais compatibles, problèmes des moindres carrés linéaires, systèmes d'inégalités linéaires et de programmation linéaire, et la méthode Simplex. Chacun de ces sujets correspond à un chapitre ; les chapitres se succèdent dans un ordre strictement logique. En termes d'applications, les sujets ultérieurs motivent les précédents. »
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