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Bootstrap Tests for Regression Models - Couverture souple

 
9780230202313: Bootstrap Tests for Regression Models

Synopsis

An accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses.

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À propos de l?auteur

LESLIE GODFREY is Professor of Econometrics at the University of York, UK and a Fellow of the Journal of Econometrics. He has served on the editorial boards of Econometric Theory and Econometric Reviews. His articles have been published in leading journals, including Econometrica, Journal of Econometrics and Review of Economics and Statistics.

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9780230202306: Bootstrap Tests for Regression Models

Edition présentée

ISBN 10 :  0230202306 ISBN 13 :  9780230202306
Editeur : Palgrave Macmillan, 2009
Couverture rigide

Résultats de recherche pour Bootstrap Tests for Regression Models

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Godfrey, L.
Edité par Palgrave Macmillan, 2009
ISBN 10 : 0230202314 ISBN 13 : 9780230202313
Ancien ou d'occasion Couverture souple

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Edité par Palgrave Macmillan, 2009
ISBN 10 : 0230202314 ISBN 13 : 9780230202313
Ancien ou d'occasion Paperback

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Leslie Godfrey
Edité par Palgrave Macmillan, 2009
ISBN 10 : 0230202314 ISBN 13 : 9780230202313
Ancien ou d'occasion Soft cover

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Edité par Palgrave Macmillan UK, 2009
ISBN 10 : 0230202314 ISBN 13 : 9780230202313
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Godfrey, L.
Edité par Palgrave Macmillan, 2009
ISBN 10 : 0230202314 ISBN 13 : 9780230202313
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Vendeur : Ria Christie Collections, Uxbridge, Royaume-Uni

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L. Godfrey
Edité par SPRINGER NATURE Jul 2009, 2009
ISBN 10 : 0230202314 ISBN 13 : 9780230202313
Neuf Taschenbuch
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -An accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses. 329 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780230202313

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Godfrey, Leslie
Edité par Palgrave Macmillan, 2009
ISBN 10 : 0230202314 ISBN 13 : 9780230202313
Neuf Couverture souple

Vendeur : GreatBookPrices, Columbia, MD, Etats-Unis

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L. Godfrey
Edité par Palgrave Macmillan UK, 2009
ISBN 10 : 0230202314 ISBN 13 : 9780230202313
Neuf Taschenbuch
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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - An accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses. N° de réf. du vendeur 9780230202313

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Godfrey, Leslie
Edité par AIAA 2009-09, 2009
ISBN 10 : 0230202314 ISBN 13 : 9780230202313
Neuf PF

Vendeur : Chiron Media, Wallingford, Royaume-Uni

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Godfrey, Leslie
Edité par Palgrave Macmillan, 2009
ISBN 10 : 0230202314 ISBN 13 : 9780230202313
Neuf Couverture souple

Vendeur : Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlande

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Etat : New. An accessible discussion examining computationally-intensive techniques and bootstrap methods, providing ways to improve the finite-sample performance of well-known asymptotic tests for regression models. This book uses the linear regression model as a framework for introducing simulation-based tests to help perform econometric analyses. Series: Palgrave Texts in Econometrics. Num Pages: 342 pages, 1 black & white illustrations, biography. BIC Classification: KCHS. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly. Dimension: 216 x 138 x 20. Weight in Grams: 426. . 2009. Paperback. . . . . N° de réf. du vendeur V9780230202313

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