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Foundations of Machine Learning This graduate-level textbook introduces fundamental concepts and methods in machine learning. It describes several important modern algorithms, provides the theoretical underpinnings of these algorithms, and illustrates key aspects for their application. The authors aim to present novel theoretical tools and concepts while giving concise proofs even for relatively advanced topics. Foundations of Machine Learning fills the need for a general textbook that also offers theoretical details and an emphasis on proofs. Certain topics that are often treated with insufficient attention are discussed in more detail here; for example, entire chapters are devoted to reg...
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- ÉditeurMIT Press
- Date d'édition2012
- ISBN 10 026201825X
- ISBN 13 9780262018258
- ReliureRelié
- Nombre de pages412
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