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Computational Learning Theory and Natural Learning Systems: Constraints and Prospects - Couverture souple

 
9780262581264: Computational Learning Theory and Natural Learning Systems: Constraints and Prospects

Synopsis

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À propos des auteurs

George A. Drastal is Senior Research Scientist at Siemens Corporate Research.


Stephen José Hanson is Professor of Psychology (Newark Campus) and Member of the Cognitive Science Center (New Brunswick Campus) at Rutgers University.


Ronald L. Rivest is Andrew and Erna Viterbi Professor of Electrical Engineering and Computer Science at the Massachusetts Institute of Technology.

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HANSON, Stephen José, DRASTAL, George A & RIVEST Ronald L (Eds)
ISBN 10 : 0262581264 ISBN 13 : 9780262581264
Ancien ou d'occasion Soft cover Edition originale

Vendeur : G. & J. CHESTERS, TAMWORTH, Royaume-Uni

Évaluation du vendeur 5 sur 5 étoiles Evaluation 5 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

Soft cover. Etat : Very Good. 1st Edition. 566 pages, a VG paperback (does have a small crease across top corner of the back cover) [0262581264]. N° de réf. du vendeur 74398

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Drastal, George A.; Hanson, Stephen Jose
Edité par A Bradford Book, 1994
ISBN 10 : 0262581264 ISBN 13 : 9780262581264
Neuf Soft cover

Vendeur : BOOKWEST, Phoenix, AZ, Etats-Unis

Évaluation du vendeur 3 sur 5 étoiles Evaluation 3 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

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George A. Drastal et Stephen Jose Hanson
Edité par Bradford Books, 1994
ISBN 10 : 0262581264 ISBN 13 : 9780262581264
Ancien ou d'occasion Softcover

Vendeur : Ammareal, Morangis, France

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Softcover. Etat : Très bon. Ancien livre de bibliothèque. Edition 1994. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 1994. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations. N° de réf. du vendeur F-924-466

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Drastal, George A. (Editor)
Edité par Bradford Books, 1994
ISBN 10 : 0262581264 ISBN 13 : 9780262581264
Ancien ou d'occasion Couverture souple

Vendeur : Kloof Booksellers & Scientia Verlag, Amsterdam, Pays-Bas

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Etat : as new. Cambridge, MA: The MIT Press, 1994. Paperback. 500 pp.- These original contributions converge on an exciting and fruitful intersection of three historically distinct areas of learning research: computational learning theory, neural networks, and symbolic machine learning. Bridging theory and practice, computer science and psychology, they consider general issues in learning systems that could provide constraints for theory and at the same time interpret theoretical results in the context of experiments with actual learning systems. In all, nineteen chapters address questions such as, What is a natural system? How should learning systems gain from prior knowledge? If prior knowledge is important, how can we quantify how important? What makes a learning problem hard? How are neural networks and symbolic machine learning approaches similar? Is there a fundamental difference in the kind of task a neural network can easily solve as opposed to those a symbolic algorithm can easily solve? English text. Condition : as new. Condition : as new copy. ISBN 9780262581264. Keywords : , N° de réf. du vendeur 250676

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Hanson, Stephen Jose
Edité par Bradford Books, 1994
ISBN 10 : 0262581264 ISBN 13 : 9780262581264
Ancien ou d'occasion Couverture souple

Vendeur : Buchpark, Trebbin, Allemagne

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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher. N° de réf. du vendeur 41380194/202

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Drastal, George A., Hanson, Stephen Jose
Edité par Bradford Books, 1994
ISBN 10 : 0262581264 ISBN 13 : 9780262581264
Ancien ou d'occasion paperback

Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni

Évaluation du vendeur 4 sur 5 étoiles Evaluation 4 étoiles, En savoir plus sur les évaluations des vendeurs

paperback. Etat : Very Good. Very Good. book. N° de réf. du vendeur ERICA82902625812645

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