Computational Learning Theory and Natural Learning Systems: Constraints and Prospects - Couverture souple
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À propos des auteurs
George A. Drastal is Senior Research Scientist at Siemens Corporate Research.
Stephen José Hanson is Professor of Psychology (Newark Campus) and Member of the Cognitive Science Center (New Brunswick Campus) at Rutgers University.
Ronald L. Rivest is Andrew and Erna Viterbi Professor of Electrical Engineering and Computer Science at the Massachusetts Institute of Technology.
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Computational Learning Theory and Natural Learning Systems, Volume 1: Constraints and Prospects
Edité par
The MIT Press - a Bradford book 1st edn, 1994
ISBN 10 : 0262581264
ISBN 13 : 9780262581264
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Vendeur : G. & J. CHESTERS, TAMWORTH, Royaume-Uni
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Computational Learning Theory and Natural Learning Systems, Vol. I: Constraints and Prospects.
Edité par
Bradford Books, 1994
ISBN 10 : 0262581264
ISBN 13 : 9780262581264
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Vendeur : Kloof Booksellers & Scientia Verlag, Amsterdam, Pays-Bas
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Etat : as new. Cambridge, MA: The MIT Press, 1994. Paperback. 500 pp.- These original contributions converge on an exciting and fruitful intersection of three historically distinct areas of learning research: computational learning theory, neural networks, and symbolic machine learning. Bridging theory and practice, computer science and psychology, they consider general issues in learning systems that could provide constraints for theory and at the same time interpret theoretical results in the context of experiments with actual learning systems. In all, nineteen chapters address questions such as, What is a natural system? How should learning systems gain from prior knowledge? If prior knowledge is important, how can we quantify how important? What makes a learning problem hard? How are neural networks and symbolic machine learning approaches similar? Is there a fundamental difference in the kind of task a neural network can easily solve as opposed to those a symbolic algorithm can easily solve? English text. Condition : as new. Condition : as new copy. ISBN 9780262581264. Keywords : , N° de réf. du vendeur 250676
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Computational Learning Theory and Natural Learning Systems, Vol. I: Constraints and Prospects
Vendeur : BOOKWEST, Phoenix, AZ, Etats-Unis
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Computational Learning Theory and Natural Learning Systems, Vol. I: Constraints and Prospects
Edité par
Bradford Books, 1994
ISBN 10 : 0262581264
ISBN 13 : 9780262581264
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Vendeur : Ammareal, Morangis, France
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Softcover. Etat : Très bon. Ancien livre de bibliothèque. Edition 1994. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 1994. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations. N° de réf. du vendeur F-924-466
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Computational Learning Theory and Natural Learning Systems, Vol. I: Constraints and Prospects
Edité par
Bradford Books, 1994
ISBN 10 : 0262581264
ISBN 13 : 9780262581264
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paperback
Vendeur : Mispah books, Redhill, SURRE, Royaume-Uni
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paperback. Etat : Very Good. Very Good. Dust Jacket may NOT BE INCLUDED.CDs may be missing. SHIPS FROM MULTIPLE LOCATIONS. book. N° de réf. du vendeur ERICA82902625812645
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Computational Learning Theory and Natural Learning Systems: Constraints and Prospects (A Bradford Book)
Edité par
Bradford Books, 1994
ISBN 10 : 0262581264
ISBN 13 : 9780262581264
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Vendeur : Buchpark, Trebbin, Allemagne
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Etat : Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 577 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar. N° de réf. du vendeur 41380194/202
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