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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture - Couverture souple
- ÉditeurElsevier - Health Sciences Division
- Date d'édition2022
- ISBN 10 0323857833
- ISBN 13 9780323857833
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages198
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
Edité par
Elsevier, 2022
ISBN 10 : 0323857833
ISBN 13 : 9780323857833
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Deep Learning on Edge Computing Devices : Design Challenges of Algorithm and Architecture
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Deep Learning on Edge Computing Devices
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Deep Learning on Edge Computing Devices : Design Challenges of Algorithm and Architecture
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Elsevier, 2022
ISBN 10 : 0323857833
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
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Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture
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Deep Learning on Edge Computing Devices
Edité par
Elsevier - Health Sciences Division Feb 2022, 2022
ISBN 10 : 0323857833
ISBN 13 : 9780323857833
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Deep Learning on Edge Computing Devices: Design Challenges of Algorithm and Architecture focuses on hardware architecture and embedded deep learning, including neural networks. The title helps researchers maximize the performance of Edge-deep learning models for mobile computing and other applications by presenting neural network algorithms and hardware design optimization approaches for Edge-deep learning. Applications are introduced in each section, and a comprehensive example, smart surveillance cameras, is presented at the end of the book, integrating innovation in both algorithm and hardware architecture. Structured into three parts, the book covers core concepts, theories and algorithms and architecture optimization.This book provides a solution for researchers looking to maximize the performance of deep learning models on Edge-computing devices through algorithm-hardware co-design. 198 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780323857833
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