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Synopsis
Bayesian Statistics is the school of thought that uses all information surrounding the likelihood of an event rather than just that collected experimentally. Among statisticians the Bayesian approach continues to gain adherents and this new edition of Peter Lee's well-established introduction maintains the clarity of exposition and use of examples for which this text is known and praised. In addition, there is extended coverage of the Metropolis-Hastings algorithm as well as an introduction to the use of BUGS (Bayesian Inference Using Gibbs Sampling) as this is now the standard computational tool for such numerical work. Other alterations include new material on generalized linear modelling and Bernardo's theory of reference points.
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À propos de l'auteur
Peter M. Lee is Provost of Wentworth College, University of York, UK.
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Bayesian Statistics: An Introduction, 3rd Edition
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Bayesian Statistics : An Introduction
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Hachette Learning, 2004
ISBN 10 : 0340814055
ISBN 13 : 9780340814055
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Bayesian Statistics : An Introduction
Edité par
Hachette Learning, 2004
ISBN 10 : 0340814055
ISBN 13 : 9780340814055
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Bayesian Statistics: An Introduction
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Hodder Education Publishers (edition 3), 2004
ISBN 10 : 0340814055
ISBN 13 : 9780340814055
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Bayesian Statistics: An Introduction, 3rd Edition
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Bayesian Statistics: An Introduction
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Hodder Arnold, 2004
ISBN 10 : 0340814055
ISBN 13 : 9780340814055
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Bayesian Statistics: An Introduction
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Hodder Education Publishers, 2004
ISBN 10 : 0340814055
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BAYESIAN STATISTICS: an INTRODUCTION *
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A Hodder Arnold Publication, United Kingdom, New York And Various Locations * * * * *, 2004
ISBN 10 : 0340814055
ISBN 13 : 9780340814055
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Bayesian Statistics An Introduction
Edité par
Hodder Education Publishers, 2004
ISBN 10 : 0340814055
ISBN 13 : 9780340814055
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Bayesian Statistics: An Introduction
Edité par
Wiley?Blackwell, 2004
ISBN 10 : 0340814055
ISBN 13 : 9780340814055
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