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This book is about a new field in statistical machine learning - about interpretation and explanation of predictive models. Machine learning models are widely used in predictive modelling, both for regression and classification.
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À propos de l?auteur
Przemyslaw Biecek is a professor in human-oriented machine learning at the Warsaw University of Technology and Principal Data Scientist in Samsung R&D Institute Poland. His main research project is DrWhy.AI - tools and methods for exploration, explanation, visualisation, and debugging of predictive models.
Tomasz Burzykowski is professor of biostatistics at Hasselt University and Vice-President for Research at International Drug Development Institute (IDDI). He has published extensively on applications of statistics in medicine and biology.
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Explanatory Model Analysis: Explore, Explain, and Examine Predictive Models (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2021
ISBN 10 : 0367135590
ISBN 13 : 9780367135591
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Explanatory Model Analysis: Explore, Explain, and Examine Predictive Models (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
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Chapman and Hall/CRC 2021-02-15, 2021
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Explanatory Model Analysis
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Explanatory Model Analysis: Explore, Explain, and Examine Predictive Models
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Taylor & Francis Ltd, 2021
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Explanatory Model Analysis: Explore, Explain, and Examine Predictive Models (Chapman & Hall/CRC Data Science Series)
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Chapman and Hall/CRC, 2021
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