An Introduction to Nonparametric Statistics - Couverture rigide
Livre 107 sur 139: Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
Synopsis
This book presents the theory and practice of non-parametric statistics, with an emphasis on motivating principals. The course is a combination of traditional rank based methods and more computationally-intensive topics like density estimation, kernel smoothers in regression, and robustness. The text is aimed at MS students.
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À propos de l?auteur
John Kolassa is Professor of Statistics and Biostatistics, Rutgers, the State University of New Jersey.
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