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Handbook of Item Response Theory, Volume Two_PbDriect - Couverture souple

 
9780367221041: Handbook of Item Response Theory, Volume Two_PbDriect

Synopsis

The second volume discusses classical and modern statistical tools used in IRT. The book outlines common probibilty distributions, issues with both intentional and nuisance parameters, information criteria, dealing with missing data identification issues. We also cover approaches like the Bayesian approach.

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À propos de l?auteur

Wim J. van der Linden is a distinguished scientist and director of research innovation at Pacific Metrics Corporation. He is also a professor emeritus of measurement and data analysis at the University of Twente. He is a past president of the Psychometric Society and National Council on Measurement in Education (NCME) and a recipient of career achievement awards from NCME, Association of Test Publishers (ATP), and American Educational Research Association (AERA). His research interests include test theory, computerized adaptive testing, optimal test assembly, parameter linking, test equating, and response-time modeling as well as decision theory and its application to problems of educational decision making. Dr. van der Linden earned a PhD in psychometrics from the University of Amsterdam.

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  • ÉditeurRoutledge
  • Date d'édition2019
  • ISBN 10 0367221047
  • ISBN 13 9780367221041
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages456
  • ÉditeurVan Der Linden Wim J.
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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9781466514324: Handbook of Item Response: Statistical Tools

Edition présentée

ISBN 10 :  1466514329 ISBN 13 :  9781466514324
Editeur : CRC Press Inc, 2016
Couverture rigide

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Edité par CRC Press, 2019
ISBN 10 : 0367221047 ISBN 13 : 9780367221041
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Kartoniert / Broschiert. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Wim J. van der Linden is a distinguished scientist and director of research innovation at Pacific Metrics Corporation. He is also a professor emeritus of measurement and data analysis at the University of Twente. He is a past president o. N° de réf. du vendeur 594566807

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Wim J. van der Linden
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Drawing on the work of internationally acclaimed experts in the field, Handbook of Item Response Theory, Volume Two: Statistical Tools presents classical and modern statistical tools used in item response theory (IRT). While IRT heavily depends on the use of statistical tools for handling its models and applications, systematic introductions and reviews that emphasize their relevance to IRT are hardly found in the statistical literature. This second volume in a three-volume set fills this void. Volume Two covers common probability distributions, the issue of models with both intentional and nuisance parameters, the use of information criteria, methods for dealing with missing data, and model identification issues. It also addresses recent developments in parameter estimation and model fit and comparison, such as Bayesian approaches, specifically Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. 456 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780367221041

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Edité par Chapman and Hall/CRC, 2019
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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Drawing on the work of internationally acclaimed experts in the field, Handbook of Item Response Theory, Volume Two: Statistical Tools presents classical and modern statistical tools used in item response theory (IRT). While IRT heavily depends on the use of statistical tools for handling its models and applications, systematic introductions and reviews that emphasize their relevance to IRT are hardly found in the statistical literature. This second volume in a three-volume set fills this void. Volume Two covers common probability distributions, the issue of models with both intentional and nuisance parameters, the use of information criteria, methods for dealing with missing data, and model identification issues. It also addresses recent developments in parameter estimation and model fit and comparison, such as Bayesian approaches, specifically Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods. N° de réf. du vendeur 9780367221041

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