This book meant for students, scientists and engineers to help in the application of evolutionary algorithms to practical optimization problems. The presentation of theoretical background is complemented with didactical Python implementations of evolutionary algorithms that researchers have recently applied to complex optimization problems.
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Leonardo Azevedo Scardua received the D.Sc. degree in electrical engineering from the University of São Paulo, Brazil, in 2015. He has extensive engineering experience with mission-critical applications in the railway industry, having applied artificial intelligence and optimization algorithms in the development of software systems that control train traffic in many railways. He is now with the Control Engineering Department at the Federal Institute of Technology of Espírito Santo, Brazil.
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