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Synopsis
Covering both classical and modern approaches including K-Means and divisive clustering, this book uses in-depth case studies to illustrate how clustering methods can be applied. The case studies have been expanded and improved in this second edition. The author also presents new material on variable selection and weighting, similarity/relational data clustering, spectral clustering, and interpretation of clusters. This edition is supplemented with a website that includes MATLAB code and datasets for all of the examples presented in the text.
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Boris Mirkin is a professor of computer science at the University of London, UK.
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Clustering: A Data Recovery Approach, Second Edition
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2019
ISBN 10 : 036738079X
ISBN 13 : 9780367380793
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Mirkin, B: Clustering
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Boris Mirkin is a professor of computer science at the University of London, UK.Often considered more of an art than a science, books on clustering have been dominated by learning through example with techniques chosen almost through trial. N° de réf. du vendeur 594577738
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Clustering: A Data Recovery Approach, Second Edition
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Taylor & Francis Ltd, 2019
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Clustering : A Data Recovery Approach
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2019
ISBN 10 : 036738079X
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Clustering: A Data Recovery Approach, Second Edition
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Clustering: A Data Recovery Approach, Second Edition
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Clustering : A Data Recovery Approach
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Chapman and Hall/CRC, 2019
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Clustering: A Data Recovery Approach, Second Edition
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Chapman and Hall/CRC, 2019
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