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Synopsis
Presenting effective approaches to address missing data, measurement errors, censoring, and outliers in longitudinal data, this book covers linear, nonlinear, generalized linear, nonparametric, and semiparametric mixed effects models. It links each mixed effects model with the corresponding class of regression model for cross-sectional data and discusses computational strategies for likelihood estimations of mixed effects models. The author briefly describes generalized estimating equations methods and Bayesian mixed effects models and explains how to implement standard models using R and S-Plus. The real-world data examples used throughout encompass studies on mental distress, AIDS, and more.
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Lang Wu is an associate professor in the Department of Statistics at the University of British Columbia in Vancouver, Canada.
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Mixed Effects Models for Complex Data
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2019
ISBN 10 : 0367384914
ISBN 13 : 9780367384913
Neuf
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Wu, L: Mixed Effects Models for Complex Data
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Lang Wu is an associate professor in the Department of Statistics at the University of British Columbia in Vancouver, Canada.Although standard mixed effects models are useful in a range of studies, other approaches must of. N° de réf. du vendeur 594578071
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Mixed Effects Models for Complex Data
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Taylor & Francis Ltd, 2019
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Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probab)
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Chapman and Hall/CRC, 2019
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ISBN 13 : 9780367384913
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Mixed Effects Models for Complex Data
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Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probab)
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Mixed Effects Models for Complex Data
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Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probab)
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Mixed Effects Models for Complex Data (Chapman & Hall/CRC Monographs on Statistics & Applied Probab)
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Chapman and Hall/CRC, 2019
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Mixed Effects Models for Complex Data
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Chapman and Hall/CRC, 2019
ISBN 10 : 0367384914
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