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Synopsis
Requiring only basic knowledge of statistics and calculus, this comprehensive, accessible text provides an introduction to a diverse assortment of regression techniques using SAS to solve a wide variety of regression problems. The author fully documents the SAS programs and thoroughly explains the output produced by the programs. He explores the well-known methods of OLS and maximum likelihood regression before developing many alternative regression techniques, such as nonparametric, logistic, Bayesian, robust, fuzzy, random coefficients, spatial, polynomial, ridge, semiparametric, and more. The book also covers nonlinear and time series modeling.
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Panik, Michael
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Regression Modeling: Methods, Theory, and Computation with SAS
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2019
ISBN 10 : 0367385678
ISBN 13 : 9780367385675
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Regression Modeling : Methods, Theory, and Computation With SAS
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Regression Modeling: Methods, Theory, and Computation with SAS
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2019
ISBN 10 : 0367385678
ISBN 13 : 9780367385675
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ISBN 10 : 0367385678
ISBN 13 : 9780367385675
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