Complex stochastic systems comprises a vast area of research, from modelling specific applications to model fitting, estimation procedures, and computing issues. The exponential growth in computing power over the last two decades has revolutionized statistical analysis and led to rapid developments and great progress in this emerging field. In Complex Stochastic Systems, leading researchers address various statistical aspects of the field, illustrated by some very concrete applications.
A Primer on Markov Chain Monte Carlo by Peter J. Green provides a wide-ranging mixture of the mathematical and statistical ideas, enriched with concrete examples and more than 100 references.Les informations fournies dans la section « Synopsis » peuvent faire référence à une autre édition de ce titre.
Ole E. Barndorff-Nielsen, David R. Cox, Claudia Klüppelberg
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Ole E. Barndorff-Nielsen, David R. Cox, Claudia KlueppelbergComplex stochastic systems comprises a vast area of research, from modelling specific applications to model fitting, estimation procedures, and computing issues. The exponential growth in. N° de réf. du vendeur 594579359
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