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Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences - Couverture rigide
Synopsis
Surrogates is a graduate textbook, on topics at the interface between machine learning, spatial statistics, computer simulation, meta-modeling, design of experiments, and optimization. Experimentation through simulation, management of dynamic processes, online and real-time analysis, automation and practical application are at the forefront.
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À propos de l?auteur
Robert B. Gramacy is a professor of Statistics in the College of Science at Virginia Tech. Research interests include Bayesian modeling methodology, statistical computing, Monte Carlo inference, nonparametric regression, sequential design, and optimization under uncertainty. Bobby enjoys cycling and ice hockey, and watching his kids grow up too fast.
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Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
Edité par
Chapman and Hall/CRC 2020-01-10, 2020
ISBN 10 : 0367415429
ISBN 13 : 9780367415426
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Surrogates
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Surrogates : Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences
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Chapman and Hall/CRC, 2020
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Surrogates : Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences, 1st Edition
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Chapman and Hall/CRC, 2020
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Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Surrogates: Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences
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Surrogates : Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences, 1st Edition
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Chapman and Hall/CRC, 2020
ISBN 10 : 0367415429
ISBN 13 : 9780367415426
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Surrogates : Gaussian Process Modeling, Design, and Optimization for the Applied Sciences
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Chapman and Hall/CRC, 2020
ISBN 10 : 0367415429
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