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Synopsis
This book unifies diverse regression applications including the classical model, ANOVA models, generalized models including Poisson, Negative binomial, logistic, and survival, neural networks and decision trees under a common umbrella; namely, the conditional distribution model.
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À propos de l?auteur
Peter H. Westfall has a Ph.D. in Statistics from the University of California at Davis, as well as many years of teaching, research, and consulting experience, in a variety of statistics-related disciplines. He has published over 100 papers on statistical theory, methods, and applications; and he has written several books, spanning academic, practitioner, and textbook genres. He is former editor of The American Statistician, and a Fellow of the American Statistical Association.
Andrea L. Arias is a Senior Operations Research Specialist at BNSF Railway. She has a Ph.D. in Industrial Engineering with a minor in Business Statistics from Texas Tech University, and a Doctoral Degree in Industrial Engineering from Pontificia Universidad Católica de Valparaiso, Chile. Her main areas of expertise include Mathematical Programming, Network Optimization, Statistics and Simulation. She is an active member of the Institute for Operations Research and the Management Sciences (INFORMS.)
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- ÉditeurRoutledge
- Date d'édition2020
- ISBN 10 0367458527
- ISBN 13 9780367458522
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Nombre de pages514
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Understanding Regression Analysis: A Conditional Distribution Approach
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ISBN 10 : 0367458527
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Understanding Regression Analysis
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Routledge, 2020
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Understanding Regression Analysis
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Understanding Regression Analysis: A Conditional Distribution Approach
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Understanding Regression Analysis: A Conditional Distribution Approach
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Taylor & Francis Ltd, 2020
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Understanding Regression Analysis
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Understanding Regression Analysis
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Understanding Regression Analysis : A Conditional Distribution Approach
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