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Synopsis
This is the first practical book to introduce deep learning techniques using free open source tools for processing real world remote sensing images. The approaches are generic and adapted to suit applications for various remote sensing images processing in landcover mapping, forestry, urban, in disaster mapping, image restoration, etc.
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À propos de l?auteur
Remi Cresson received the M. Sc. in electrical engineering from the Grenoble Institute of Technology, France, 2009. He is with the Land, Environment, Remote Sensing and Spatial Information Joint Research Unit (UMR TETIS), at the French Research Institute of Science and Technology for Environment and Agriculture (Irstea), Montpellier, France. His research and engineering interests include remote sensing image processing, High Performance Computing, and geospatial data inter-operability. He is member of the Orfeo ToolBox Project Steering Committee and charter member of the Open source geospatial foundation (OSGEO).
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- ÉditeurCRC Press
- Date d'édition2022
- ISBN 10 0367518988
- ISBN 13 9780367518981
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages164
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software
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Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2022
ISBN 10 : 0367518988
ISBN 13 : 9780367518981
Neuf
Paperback / softback
Vendeur : THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Royaume-Uni
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Deep Learning for Remote Sensing Images With Open Source Software
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Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software (Signal and Image Processing of Earth Observations)
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Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software
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Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software (Signal and Image Processing of Earth Observations)
Edité par
Taylor & Francis Group, 2022
ISBN 10 : 0367518988
ISBN 13 : 9780367518981
Neuf
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Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software (Signal and Image Processing of Earth Observations)
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Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2022
ISBN 10 : 0367518988
ISBN 13 : 9780367518981
Neuf
Paperback / softback
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Defendants in the Criminal Process (Routledge Revivals) (Paperback or Softback)
Edité par
CRC Press 1/16/2022, 2022
ISBN 10 : 0367518988
ISBN 13 : 9780367518981
Neuf
Paperback or Softback
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Deep Learning for Remote Sensing Images with Open Source Software
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