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Data Science for Mathematicians ISBN 13 : 9780367528492

Data Science for Mathematicians - Couverture souple

 
9780367528492: Data Science for Mathematicians
Couverture souple
ISBN 10 : 0367528495 ISBN 13 : 9780367528492
Editeur : Chapman & Hall/CRC, 2024

Synopsis

Mathematicians have skills that would enable them to use data to answer questions important to them and others, and report those answers in compelling ways. Data science combines parts of mathematics, statistics, computer science. This handbook will assist mathematicians to better understand the opportunities presented by data science.

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À propos de l?auteur

Nathan Carter is a professor at Bentley University.

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  • ÉditeurChapman & Hall/CRC
  • Date d'édition2024
  • ISBN 10 0367528495
  • ISBN 13 9780367528492
  • ReliureBroché
  • Langueanglais
  • Nombre de pages528
  • ÉditeurCarter Nathan
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Editeur : Routledge, 2020
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CARTER NATHAN
Edité par Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 0367528495 ISBN 13 : 9780367528492
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Mathematicians have skills that, if deepened in the right ways, would enable them to use data to answer questions important to them and others, and report those answers in compelling ways. Data science combines parts of mathematics, statistics, computer science. Gaining such power and the ability to teach has reinvigorated the careers of mathematicians. This handbook will assist mathematicians to better understand the opportunities presented by data science. As it applies to the curriculum, research, and career opportunities, data science is a fast-growing field. Contributors from both academics and industry present their views on these opportunities and how to advantage them. 546 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780367528492

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Mathematicians have skills that, if deepened in the right ways, would enable them to use data to answer questions important to them and others, and report those answers in compelling ways. Data science combines parts of mathematics, statistics, computer science. Gaining such power and the ability to teach has reinvigorated the careers of mathematicians. This handbook will assist mathematicians to better understand the opportunities presented by data science. As it applies to the curriculum, research, and career opportunities, data science is a fast-growing field. Contributors from both academics and industry present their views on these opportunities and how to advantage them. N° de réf. du vendeur 9780367528492

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