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Predictive Analytics: Modeling and Optimization - Couverture souple

 
9780367537487: Predictive Analytics: Modeling and Optimization
Couverture souple
ISBN 10 : 0367537486 ISBN 13 : 9780367537487
Editeur : CRC Press, 2024

Synopsis

Predictive analytics refers to making predictions about the future based on different parameters which are historical data, machine learning, and artificial intelligences. This book provides the most recent advances in the field along with case studies and real-world examples.

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Éditeur
CRC Press
Date d'édition
2024
Langue
anglais
ISBN 10 
0367537486
ISBN 13 
9780367537487
Reliure
Broché
Nombre de pages
274
Éditeur
Kumar Vijay, Ram Mangey
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Edité par CRC Press, 2024
ISBN 10 : 0367537486 ISBN 13 : 9780367537487
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Paperback. Etat : new. Paperback. Predictive analytics refers to making predictions about the future based on different parameters which are historical data, machine learning, and artificial intelligence. This book provides the most recent advances in the field along with case studies and real-world examples. It discusses predictive modeling and analytics in reliability engineering and introduces current achievements and applications of artificial intelligence, data mining, and other techniques in supply chain management. It covers applications to reliability engineering practice, presents numerous examples to illustrate the theoretical results, and considers and analyses case studies and real-word examples. The book is written for researchers and practitioners in the field of system reliability, quality, supply chain management, and logistics management. Students taking courses in these areas will also find this book of interest. Predictive analytics refers to making predictions about the future based on different parameters which are historical data, machine learning, and artificial intelligences. This book provides the most recent advances in the field along with case studies and real-world examples. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9780367537487

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