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A Beginner's Guide to Image Preprocessing Techniques - Couverture souple

 
9780367570804: A Beginner's Guide to Image Preprocessing Techniques

Synopsis

This book emphasizes various image pre-processing methods which are necessary for early extraction of features from the image, leading to improved detection of local and global features. Different approaches for image enrichments and improvements are included that affect feature analysis, depending on how the procedures are employed.

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À propos de l?auteur

Jyotismita Chaki, PhD. has done her PhD (Engg) from Jadavpur University, School of Education Technology Department, Kolkata, India. Her research interests include: Computer Vision and Image Processing, Pattern Recognition, Medical Imaging, Soft computing, Data mining, Machine learning. She has published 14 international conferences and journal papers. She has also served as a Program Committee member of 2nd International Conference on Advanced Computing and Intelligent Engineering 2017 (ICACIE-2017), 4TH International Conference on Image Information Processing (ICIIP-2017).

Nilanjan Dey, PhD. is currently associated with Department of Information Technology, TechnoIndia College of Technology, Kolkata, W.B., India. He holds an honorary position of Visiting Scientistat Global Biomedical Technologies Inc., CA, USA and Research Scientist of Laboratory of AppliedMathematical Modeling in Human Physiology, Territorial Organization of- Scientific and EngineeringUnions, BULGARIA. He is an Associate Researcher of Laboratoire RIADI, University of Manouba, TUNISIA. He is the Associated Member of Wearable Computing Research lab, University of Reading, London, UK.

His research topic is Medical Imaging, Soft computing, Data mining, Machine learning, Rough sets, Computer Aided Diagnosis, Atherosclerosis. He has 25 books and 300 international conferences andjournal papers. He is the Editor-in-Chief of International Journal of Ambient Computing andIntelligence (IGI Global), US (Scopus, ESCI, ACM dl and DBLP listed), International Journal of RoughSets and Data Analysis (IGI Global), US. Co-Editor-in-chief of International Journal of SyntheticEmotions (IJSE), IGI Global, US, and International Journal of Natural Computing Research (IGI Global), US. Series Editor of Advances in Geospatial Technologies (AGT) Book Series, (IGI Global), US, SeriesEditor of Advances in Ubiquitous Sensing Applications for Healthcare (AUSAH), Elsevier. Executive Editor of International Journal of Image Mining (IJIM), Inderscience, and Associated Editor of IEEE Access journal and the International Journal of Service Science, Management, Engineeringand Technology, IGI Global. He is a life member of IE, UACEE, ISOC. He is associated with manyInternational Conferences as a Chair (ITITS 2017-China, WS4 2017-London, INDIA 2017-Vietnam etc.).

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9781138339316: A Beginner's Guide to Image Preprocessing Techniques

Edition présentée

ISBN 10 :  1138339318 ISBN 13 :  9781138339316
Editeur : CRC Press, 2018
Couverture rigide

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Chaki, Jyotismita; Dey, Nilanjan
Edité par CRC Press, 2020
ISBN 10 : 0367570807 ISBN 13 : 9780367570804
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Jyotismita Chaki (Vellore Inst. of Technology, Vellore, India)|Nilanjan Dey (JIS University, Kolkata)
Edité par CRC Press, 2020
ISBN 10 : 0367570807 ISBN 13 : 9780367570804
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Jyotismita Chaki, PhD. has done her PhD (Engg) from Jadavpur University, School of Education Technology Department, Kolkata, India. Her research interests include: Computer Vision and Image Processing, Pattern Recognition, Medical Imagin. N° de réf. du vendeur 594589810

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Jyotismita Chaki
Edité par Taylor & Francis Ltd, 2020
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Edité par CRC Press, 2020
ISBN 10 : 0367570807 ISBN 13 : 9780367570804
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Chaki, Jyotismita/ Dey, Nilanjan
Edité par CRC Pr I Llc, 2020
ISBN 10 : 0367570807 ISBN 13 : 9780367570804
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 114 pages. 9.21x6.14x0.32 inches. In Stock. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur __0367570807

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