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Synopsis
This book covers methods for evaluation of experimental data commonly encountered in science and engineering. Measurements of quantities that vary in a continuous fashion, cannot be measured exactly; it is of interest to be able to quantify these uncertainties. The book centers around using the (free) software package R.
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À propos de l?auteur
Benjamin D. Shaw is a professor in the Mechanical and Aerospace Engineering Department at the University of California, Davis. His research interests are primarily in experimental and theoretical aspects of combustion. Along with other courses, he has taught undergraduate and graduate courses on engineering experimentation and uncertainty analysis. He has published widely in archival journals and became an ASME Fellow in 2003.
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Uncertainty Analysis of Experimental Data with R
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Uncertainty Analysis of Experimental Data with R
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Taylor & Francis Ltd, 2020
ISBN 10 : 0367573393
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Uncertainty Analysis of Experimental Data With R
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Uncertainty Analysis of Experimental Data With R
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Routledge, 2020
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