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Synopsis
If you want to learn how to analyze your data with R, this is your book. A broad range of real-world case studies highlights the breadth and depth of the R software. This expanded second edition delves deeper into topical explanations and updates and expands all case studies. Assuming no prior knowledge of R or data mining/statistical techniques
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À propos de l?auteur
Luís Torgo is an associate professor in the Department of Computer Science at the University of Porto in Portugal. He teaches Data Mining in R in the NYU Stern School of Business' MS in Business Analytics program. An active researcher in machine learning and data mining for more than 20 years, Dr. Torgo is also a researcher in the Laboratory of Artificial Intelligence and Data Analysis (LIAAD) of INESC Porto LA.
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Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2020
ISBN 10 : 0367573989
ISBN 13 : 9780367573980
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Data Mining With R : Learning With Case Studies
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Chapman and Hall/CRC, 2020
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Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
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Chapman and Hall/CRC, 2020
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Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
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ISBN 10 : 0367573989
ISBN 13 : 9780367573980
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Data Mining With R : Learning With Case Studies
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Chapman and Hall/CRC, 2020
ISBN 10 : 0367573989
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Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery)
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Chapman and Hall/CRC, 2020
ISBN 10 : 0367573989
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Data Mining with R
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Data Mining with R
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Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery)
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Chapman and Hall/CRC, 2020
ISBN 10 : 0367573989
ISBN 13 : 9780367573980
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Data Mining with R: Learning with Case Studies, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
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Chapman and Hall/CRC, 2020
ISBN 10 : 0367573989
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