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Introduction to Computational Models with Python - Couverture souple

 
9780367575533: Introduction to Computational Models with Python

Synopsis

Emphasizing analytical skill development and problem solving, this book shows how to implement computational models using the flexible and easy-to-use Python programming language. It provides the foundation for more advanced work in scientific computing. The book uses the Python programming language interpreter and several packages from the huge

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À propos de l?auteur

José M. Garrido is a professor in the Department of Computer Science at Kennesaw State University. Dr. Garrido is the author of several books and numerous research papers. His research interests include software development, operating systems, computational modeling, object-oriented simulation, and system formal specification.

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9781498712033: Introduction to Computational Models with Python

Edition présentée

ISBN 10 :  1498712037 ISBN 13 :  9781498712033
Editeur : Chapman & Hall/CRC, 2015
Couverture rigide

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Jose M. Garrido
Edité par CRC Press, 2020
ISBN 10 : 0367575531 ISBN 13 : 9780367575533
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Jose M. Garrido
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Taschenbuch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Introduction to Computational Models with Python explains how to implement computational models using the flexible and easy-to-use Python programming language. The book uses the Python programming language interpreter and several packages from the huge Python Library that improve the performance of numerical computing, such as the Numpy and Scipy modules. The Python source code and data files are available on the author's website.The book's five sections present: An overview of problem solving and simple Python programs, introducing the basic models and techniques for designing and implementing problem solutions, independent of software and hardware toolsProgramming principles with the Python programming language, covering basic programming concepts, data definitions, programming structures with flowcharts and pseudo-code, solving problems, and algorithmsPython lists, arrays, basic data structures, object orientation, linked lists, recursion, and running programs under LinuxImplementation of computational models with Python using Numpy, with examples and case studies The modeling of linear optimization problems, from problem formulation to implementation of computational modelsThis book introduces the principles of computational modeling as well as the approaches of multi- and interdisciplinary computing to beginners in the field. It provides the foundation for more advanced studies in scientific computing, including parallel computing using MPI, grid computing, and other methods and techniques used in high-performance computing. 498 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780367575533

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Edité par Routledge, 2020
ISBN 10 : 0367575531 ISBN 13 : 9780367575533
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Garrido, Jose M.
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Jose M. Garrido
Edité par Taylor & Francis Ltd, 2020
ISBN 10 : 0367575531 ISBN 13 : 9780367575533
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Paperback / softback. Etat : New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 781. N° de réf. du vendeur B9780367575533

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Jose M. Garrido
Edité par CRC Press, 2020
ISBN 10 : 0367575531 ISBN 13 : 9780367575533
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Edité par CRC Press, 2020
ISBN 10 : 0367575531 ISBN 13 : 9780367575533
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Garrido, Jose M.
Edité par Chapman & Hall, 2020
ISBN 10 : 0367575531 ISBN 13 : 9780367575533
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Vendeur : Revaluation Books, Exeter, Royaume-Uni

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Paperback. Etat : Brand New. 496 pages. 9.25x6.14x1.20 inches. In Stock. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur __0367575531

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Vendeur : AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Allemagne

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Taschenbuch. Etat : Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Introduction to Computational Models with Python explains how to implement computational models using the flexible and easy-to-use Python programming language. The book uses the Python programming language interpreter and several packages from the huge Python Library that improve the performance of numerical computing, such as the Numpy and Scipy modules. The Python source code and data files are available on the author's website.The book's five sections present: An overview of problem solving and simple Python programs, introducing the basic models and techniques for designing and implementing problem solutions, independent of software and hardware toolsProgramming principles with the Python programming language, covering basic programming concepts, data definitions, programming structures with flowcharts and pseudo-code, solving problems, and algorithmsPython lists, arrays, basic data structures, object orientation, linked lists, recursion, and running programs under LinuxImplementation of computational models with Python using Numpy, with examples and case studies The modeling of linear optimization problems, from problem formulation to implementation of computational modelsThis book introduces the principles of computational modeling as well as the approaches of multi- and interdisciplinary computing to beginners in the field. It provides the foundation for more advanced studies in scientific computing, including parallel computing using MPI, grid computing, and other methods and techniques used in high-performance computing. N° de réf. du vendeur 9780367575533

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Garrido, Jose M.
Edité par Routledge, 2020
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Vendeur : Books Puddle, New York, NY, Etats-Unis

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