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Synopsis
This book divides edge intelligence into AI for edge (intelligence-enabled edge computing) and AI on edge (artificial intelligence on edge). It focuses on providing optimal solutions to the key concerns in edge computing through effective AI technologies, and it also discusses how to build AI models, i.e., model training and inference, on edge.
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À propos de l?auteur
Amitoj Singh is working as Assistant Professor in the department of Computational Sciences, MRSPTU, Bathinda, Punjab, India.
Vinay Kukreja is working as an Associate professor at Chitkara University, Punjab, India.
Taghi Javdani Gandomani is an Assistant Professor at Shahrekord University, Shahrekord, Iran.
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- ÉditeurCRC Press
- Date d'édition2024
- ISBN 10 0367698331
- ISBN 13 9780367698331
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Nombre de pages200
- ÉditeurSingh Amitoj, Kukreja Vinay, Gandomani Taghi Javdani
- Coordonnées du fabricantnon disponible
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Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2024
ISBN 10 : 0367698331
ISBN 13 : 9780367698331
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Paperback / softback
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Machine Learning for Edge Computing
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Machine learning for edge computing
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Machine Learning for Edge Computing : Frameworks, Patterns and Best Practices
Edité par
CRC Press, 2024
ISBN 10 : 0367698331
ISBN 13 : 9780367698331
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Machine Learning for Edge Computing : Frameworks, Patterns and Best Practices
Edité par
CRC Press, 2024
ISBN 10 : 0367698331
ISBN 13 : 9780367698331
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Machine Learning for Edge Computing (Edge AI in Future Computing)
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Machine Learning for Edge Computing
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Machine Learning for Edge Computing
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Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices
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Machine Learning for Edge Computing : Frameworks, Patterns and Best Practices
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