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Synopsis
This second edition focuses on modeling unbalanced data. It presents many new topics, including new chapters on logistic regression, log-linear models, and time-to-event data. It shows how to model main-effects and interactions and introduces nonparametric, lasso, and generalized additive regression models. The text carefully analyzes small unba
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À propos de l?auteur
Ronald Christensen is a professor of statistics in the Department of Mathematics and Statistics at the University of New Mexico. Dr. Christensen is a fellow of the American Statistical Association (ASA) and Institute of Mathematical Statistics. He is a past editor of The American Statistician and a past chair of the ASA's Section on Bayesian Statistical Science. His research interests include linear models, Bayesian inference, log-linear and logistic models, and statistical methods.
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- ÉditeurRoutledge
- Date d'édition2020
- ISBN 10 036773740X
- ISBN 13 9780367737405
- ReliureBroché
- Langueanglais
- Numéro d'édition2
- Nombre de pages636
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Analysis of Variance, Design, and Regression: Linear Modeling for Unbalanced Data, Second Edition
Edité par
Taylor & Francis Ltd, 2020
ISBN 10 : 036773740X
ISBN 13 : 9780367737405
Neuf
Paperback / softback
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Analysis of Variance, Design, and Regression: Linear Modeling for Unbalanced Data, Second Edition
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Analysis of Variance, Design, and Regression
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Analysis of Variance, Design, and Regression : Linear Modeling for Unbalanced Data
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Analysis of Variance, Design, and Regression: Linear Modeling for Unbalanced Data, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Analysis of Variance, Design, and Regression: Linear Modeling for Unbalanced Data, Second Edition (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science)
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Analysis of Variance, Design, and Regression : Linear Modeling for Unbalanced Data
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Analysis of Variance, Design, and Regression : Linear Modeling for Unbalanced Data
Edité par
Routledge, 2020
ISBN 10 : 036773740X
ISBN 13 : 9780367737405
Ancien ou d'occasion
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Analysis of Variance, Design, and Regression : Linear Modeling for Unbalanced Data
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