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Data Science and Machine Learning for Non-programmers: Using SAS Enterprise Miner - Couverture rigide
- ÉditeurChapman & Hall/CRC
- Date d'édition2024
- ISBN 10 0367755386
- ISBN 13 9780367755386
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Numéro d'édition1
- Nombre de pages577
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 0367755386
ISBN 13 : 9780367755386
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers : Using SAS Enterprise Miner
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 0367755386
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers: Using SAS Enterprise Miner (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
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Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 0367755386
ISBN 13 : 9780367755386
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers : Using SAS Enterprise Miner
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Chapman and Hall/CRC, 2024
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers : Using SAS Enterprise Miner
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Chapman and Hall/CRC, 2024
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers : Using SAS Enterprise Miner
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Chapman and Hall/CRC, 2024
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers: Using SAS Enterprise Miner
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Taylor & Francis Ltd, 2024
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers: Using SAS Enterprise Miner (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Edité par
Chapman and Hall/CRC, 2024
ISBN 10 : 0367755386
ISBN 13 : 9780367755386
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Data Science and Machine Learning for Non-Programmers (Hardcover)
Edité par
Taylor & Francis Ltd, London, 2024
ISBN 10 : 0367755386
ISBN 13 : 9780367755386
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Hardcover. Etat : new. Hardcover. As data continues to grow exponentially, knowledge of data science and machine learning has become more crucial than ever. Machine learning has grown exponentially; however, the abundance of resources can be overwhelming, making it challenging for new learners. This book aims to address this disparity and cater to learners from various non-technical fields, enabling them to utilize machine learning effectively.Adopting a hands-on approach, readers are guided through practical implementations using real datasets and SAS Enterprise Miner, a user-friendly data mining software that requires no programming. Throughout the chapters, two large datasets are used consistently, allowing readers to practice all stages of the data mining process within a cohesive project framework. This book also provides specific guidelines and examples on presenting data mining results and reports, enhancing effective communication with stakeholders.Designed as a guiding companion for both beginners and experienced practitioners, this book targets a wide audience, including students, lecturers, researchers, and industry professionals from various backgrounds. As data continues to grow exponentially, knowledge of data science and machine learning has become more crucial than ever. Machine learning has grown exponentially, however, the abundance of resources can be overwhelming Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. N° de réf. du vendeur 9780367755386
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Data Science and Machine Learning for Non-programmers: Using SAS Enterprise Miner
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