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Deep Learning for Remote Sensing Images With Open Source Software - Couverture rigide

Cresson, Rémi

 
9780367858483: Deep Learning for Remote Sensing Images With Open Source Software
Couverture rigide
ISBN 10 : 0367858487 ISBN 13 : 9780367858483
Editeur : CRC Press, 2020

Synopsis

This is the first practical book to introduce deep learning techniques using free open source tools for processing real world remote sensing images. The approaches are generic and adapted to suit applications for various remote sensing images processing in landcover mapping, forestry, urban, in disaster mapping, image restoration, etc.

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À propos de l?auteur

Remi Cresson received the M. Sc. in electrical engineering from the Grenoble Institute of Technology, France, 2009. He is with the Land, Environment, Remote Sensing and Spatial Information Joint Research Unit (UMR TETIS), at the French Research Institute of Science and Technology for Environment and Agriculture (Irstea), Montpellier, France. His research and engineering interests include remote sensing image processing, High Performance Computing, and geospatial data inter-operability. He is member of the Orfeo ToolBox Project Steering Committee and charter member of the Open source geospatial foundation (OSGEO).

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  • ÉditeurCRC Press
  • Date d'édition2020
  • ISBN 10 0367858487
  • ISBN 13 9780367858483
  • ReliureRelié
  • Langueanglais
  • Numéro d'édition1
  • Nombre de pages152
  • Coordonnées du fabricantnon disponible

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Edition présentée

ISBN 10 :  0367518988 ISBN 13 :  9780367518981
Editeur : CRC Press, 2022
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Cresson, RÃ mi
Edité par CRC Press, 2020
ISBN 10 : 0367858487 ISBN 13 : 9780367858483
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Cresson, Rémi
Edité par CRC Press, 2020
ISBN 10 : 0367858487 ISBN 13 : 9780367858483
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Rémi Cresson (IRSTEA/INRAE/UMR TETIS)
Edité par CRC Press, 2020
ISBN 10 : 0367858487 ISBN 13 : 9780367858483
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Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Remi Cresson received the M. Sc. in electrical engineering from the Grenoble Institute of Technology, France, 2009. He is with the Land, Environment, Remote Sensing and Spatial Information Joint Research Unit (UMR TETIS), at the French Research Institute o. N° de réf. du vendeur 594603782

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Edité par Taylor & Francis Group, 2020
ISBN 10 : 0367858487 ISBN 13 : 9780367858483
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Hardcover. Etat : Brand New. 151 pages. 9.50x6.25x0.50 inches. In Stock. This item is printed on demand. N° de réf. du vendeur __0367858487

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