A new scientific monograph developing significant new algorithmic foundations in machine learning theory. Researchers and postgraduates in CS, statistics, and A.I. will find the book an authoritative and formal presentation of some of the most promising theoretical developments in machine learning.
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Etat : New. A scientific monograph that develops algorithmic foundations in machine learning theory. It is intended for researchers and postgraduates in CS, statistics, and AI. Num Pages: 340 pages, 62 black & white illustrations, biography. BIC Classification: UMB; UYQM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 234 x 156 x 20. Weight in Grams: 1450. . 2005. Hardback. . . . . N° de réf. du vendeur V9780387001524
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