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Synopsis
This book studies and applies modern flexible regression models for survival data with a special focus on extensions of the Cox model and alternative models with the aim of describing time-varying effects of explanatory variables. Use of the suggested models and methods is illustrated on real data examples, using the R-package timereg developed by the authors, which is applied throughout the book with worked examples for the data sets.
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Revue de presse
"This book is a welcome addition to the literature on survival analysis for several reasons. The coverage of both multiplicative and, especially, additive models with time-varying covariates is well beyond that found in other books. There is also more emphasis on model checking than in most books. ... the book is enjoyable to read. ... This book is an important resource for anyone with an interest in survival or event history analysis." --J. F. Lawless, Short Book Reviews, Vol. 26 (2), 2006
"This book is aimed at advanced graduate students and statistical researchers in statistics/biostatistics departments. ... The inspiration and influence of Andersen et al. (1993) on the presentation style, terminology, and approach to the subject are very visible in many parts of the book. ... In summary, this book definitely deserves a place in the collection of any serious survival analyst. It is also recommended to theoretically sound data analysts interested in dynamic and semiparametric survival models beyond the class of multiplicative models." --Debajyoti Sinha, Journal of the American Statistical Association, Vol. 102 (480), 2007
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- ÉditeurSpringer-Verlag New York Inc.
- Date d'édition2006
- ISBN 10 0387202749
- ISBN 13 9780387202747
- ReliureRelié
- Langueanglais
- Nombre de pages470
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Dynamic Regression Models For Survival Data
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Dynamic Regression Models For Survival Data
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Dynamic Regression Models for Survival Data
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Dynamic Regression Models for Survival Data (Statistics for Biology and Health)
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Springer, 2006
ISBN 10 : 0387202749
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Dynamic Regression Models for Survival Data (Statistics for Biology and Health)
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Springer, 2006
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Etat : Good. [ No Hassle 30 Day Returns ][ Ships Daily ] [ Underlining/Highlighting: NONE ] [ Writing: NONE ] [ Edition: first ] Publisher: Springer Pub Date: 3/20/2006 Binding: Hardcover Pages: 484 first edition. N° de réf. du vendeur 6837260
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Dynamic Regression Models for Survival Data
Edité par
Springer New York, 2006
ISBN 10 : 0387202749
ISBN 13 : 9780387202747
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Gebunden. Etat : New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A key issue in this book is extensions of the Cox model and alternative models with most of them having the specific aim to be able to deal with time-varying effects of covariates in regression analysisThis book studies and applies modern flexible re. N° de réf. du vendeur 5909044
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Dynamic Regression Models for Survival Data
Edité par
Springer New York Mrz 2006, 2006
ISBN 10 : 0387202749
ISBN 13 : 9780387202747
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Buch. Etat : Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book studies and applies modern flexible regression models for survival data with a special focus on extensions of the Cox model and alternative models with the aim of describing time-varying effects of explanatory variables. Use of the suggested models and methods is illustrated on real data examples, using the R-package timereg developed by the authors, which is applied throughout the book with worked examples for the data sets. 488 pp. Englisch. N° de réf. du vendeur 9780387202747
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Dynamic Regression Models for Survival Data (Statistics for Biology and Health)
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